NN

[機器學習] Coursera ML筆記 - 神經網絡（Representation）
機器學習神經網絡 NN
06-30
【深度學習】李宏毅：圖解 TransformerTransformerWhy do we need the Transformer?self-attention layerMulti-head Self-attentionPositional EncodingSeq2seq ArchitectureTransformerAttention VisualizationExample Application
NN 深度學習 tensorflow
06-30
讀書筆記：Deep Learning [Ada-Computation&ML series]--chapter8.Optimization
dl NN BN 權重初始化
06-30
Pytorch:神經網絡工具箱nn
Pytorch NN module
06-16
【Scikit-Learn 中文文檔】八：最近鄰 - 監督學習 - 使用者指南 | ApacheCN 1.6. 最近鄰
scikit-learn Scikit-Learn 中文文檔 Sklearn 中文文檔最近鄰 KNN NN
05-15
BP神經網絡的資料分類
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05-06
深度學習向：Batch Normalization
NN batch normalization
04-30
【MachineLearning】之 K-近鄰算法
【MachineLearning】 k-NN NN 曼哈頓距離 kd樹
04-26
目标檢測向：You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection
算法 NN YOLO-v1
04-22
機器學習（1）
機器學習感悟 SGD NN 梯度下降
04-21
多目标跟蹤算法(最近鄰NN)(全局最近鄰GNN)(機率資料關聯PDA)(聯合機率資料關聯JPDA)的學習
JPDA NN GNN 資料原始資料
05-16
hadoop之HDFS啟動過程詳解
hadoop hdfs啟動過程 fsimage SNN NN
03-18
from keras.layers import Input 介紹
keras Python NN layers.Input
03-13
[EMNLP2017]Global Normalization of Convolutional Neural Networks for Joint Entity and Relation
PaperNotes re NN joint NER
03-05