# 自然語言處理/NLP

深度學習-自然語言處理(NLP)-Pytorch：建立RNN、LSTM、GRU神經網絡模型【人名所屬國家分類器】
# 深度學習/DL/神經網絡/NN # 自然語言處理/NLP 人工智能深度學習自然語言處理 NLP
07-15
深度學習-自然語言處理(NLP)-Pytorch：Transformer模型源碼分析【自定義建構Transformer模型（Copy任務）】【使用貪心算法進行預測】
# 自然語言處理/NLP 人工智能自然語言處理 NLP Transformer
07-15
深度學習-自然語言處理(NLP)-Pytorch：Transformer模型（使用官方子產品）建構【根據torch提供的子產品搭建自己的Transformer模型】【使用BERT對編碼器端參數進行初始化】一、Transformer模型各元件構成二、根據torch.nn提供的子產品搭建自己的Transformer模型01三、根據torch.nn提供的子產品搭建自己的Transformer模型02四、
# 自然語言處理/NLP 人工智能深度學習自然語言處理 NLP Transformer
07-15
自然語言處理(NLP)：概述【NLP技術的四個次元：聲音、單詞、句子結構、語義】一、NLP的主要問題二、NLP技術的四個次元三、練手|常見30種NLP任務的練手項目四、自然語言處理相關項目清單(2018/02/05更新)五、What are the major open problems in natural language understanding?六、最有影響力的自然語言處理論文
# 自然語言處理/NLP 人工智能自然語言處理
06-19
自然語言處理(NLP)：工程化部署
# 自然語言處理/NLP 人工智能自然語言處理 NLP 工程化部署
05-01
Warmup：預熱學習率【在訓練開始的時候先選擇使用一個較小的學習率，訓練了一些epoches或者steps後再修改為預先設定的學習率來進行訓練】
# 自然語言處理/NLP 深度學習神經網絡 Pytorch
04-06
深度學習-自然語言處理(NLP)：Q&A一、神經網絡二、詞向量三、RNN&LSTM四、優化方法三、BERT二、Attention三、Transformer論文源碼
# 自然語言處理/NLP 人工智能深度學習自然語言處理
03-09