李宏毅機器學習筆記

李宏毅學習筆記33.GAN.04.Theory behind GAN簡介MLEGeneratorDiscriminator D ∗ D^* D∗和divergence的關系證明Algorithm for GAN（Review）Intuition
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07-29
李宏毅學習筆記35.GAN.06.Tips for Improving GAN簡介Least Square GAN (LSGAN)Wasserstein GAN (WGAN): Earth Mover’s DistanceImproved WGAN (WGAN-GP)Spectrum NormGAN to WGAN（如何将GAN的算法改為WGAN的算法）Energy-based GAN (EBGAN)Outlook: Loss-sensitive GAN (LSGAN)Reference
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07-29
李宏毅學習筆記20.Network Compression簡介Knowledge DistillationParameter QuantizationArchitecture DesignDynamic Computation
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06-11
李宏毅學習筆記15.TransformerSequence to SequenceSelf-AttentionMulti-head Self-attention（2 heads as example）Positional EncodingSeq2seq with Attention總結
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06-08
番外.李宏毅學習筆記.ST1.IntroductionStructured LearningExample ApplicationUnified FrameworkUnified Framework的三個問題
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04-18
李宏毅學習筆記36.GAN.07.Feature Extraction簡介VAE-GANBiGANTriple GANDomain-adversarial trainingFeature Disentangle
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04-03
李宏毅機器學習筆記（7）：Deep Learning1 前言2 神經網絡概述3 神經網絡的計算4 例子5 疑問
李宏毅機器學習筆記李宏毅機器學習機器學習深度學習神經網絡深度學習初步概述
03-23
[4]Convolutional Neural Network(CNN)
李宏毅機器學習筆記人工智能機器學習
03-14
李宏毅機器學習筆記（4）： Gradient descent1 回顧2 調節你的學習率3 adagrad4 随機梯度下降Stochastic gradient dsecent5 特征縮放 Feature Scaling6 數學原理
李宏毅機器學習筆記機器學習李宏毅機器學習梯度下降 Gradient Descent 筆記
03-14
無監督學習（unsupervised learning） 3.近鄰嵌入無監督學習（unsupervised learning） 3.近鄰嵌入
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03-14
無監督學習（unsupervised learning） 5.生成模型無監督學習（unsupervised learning） 5.生成模型
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03-14
深度學習（Deep Learning） 3.Example深度學習（Deep Learning） 3.Example
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03-14
深度學習（Deep Learning） 2.BP算法深度學習（Deep Learning） 2.BP算法
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03-14
[5]自注意力機制（Self-attention)(上）
李宏毅機器學習筆記機器學習人工智能
03-13