# 神經網絡

《deep learning》讀書筆記9——卷積神經網絡定義什麼是卷積運算在神經網絡中使用卷積運算的動機幾乎所有的卷積神經網絡都會用到的操作池化卷積與池化作為一種無限強的先驗神經網絡實踐中用得比較多的幾種卷積函數的變體如何在多種不同維數的資料上使用卷積運算使得卷積運算更加高效的一些方法随機或無監督的特征
# 神經網絡卷積
08-07
吳恩達deeplearning.ai《神經網絡和深度學習》-深層神經網絡（四）
人工智能 # 神經網絡神經網絡機器學習
08-03
生成式對抗網絡（Generative Adversarial Networks, GANs）1 原始的 GANs2 WGAN3 DCGAN4 ALI（Adversarially Learned Inference）5 IRGAN（Information Retrieval GAN）6 SeqGAN（Sequence GAN）
# 神經網絡
07-29
吳恩達deeplearning.ai《改善深層神經網絡：超參數調試、正則化以及優化》-優化算法（二）
人工智能 # 神經網絡深度學習
07-03
從異或問題到前饋神經網絡 (from XOR problem to FNN)
機器學習 # 神經網絡前饋神經網絡
06-24
tensorflow 處理mnist手寫體資料集（訓練+預測代碼）
# 神經網絡 # TensorFlow
04-25
Batch Normalization (BN層)-----批歸一化
# 神經網絡
03-14