機器學習算法總結

深入淺出最大似然估計
機器學習算法總結最大似然估計極大似然估計
06-11
The equivalence of logistic regression and maximum entropy models1 Overview2 Notation 3 Standard Logistic Regression4 Maximum Entropy5 Conclusion
機器學習算法總結
05-06
秦剛剛的機器學習成長之路之高斯核函數為什麼能将原始空間映射為無窮維空間(核函數)
機器學習算法總結核函數高斯核函數低維空間映射到高維空間
05-05
機器學習之降維
機器學習算法總結降維
04-20
局部線性嵌入（LLE，Locally Linear Embedding）1. 流形學習概述2. LLE思想3. LLE算法推導4. LLE算法流程5. LLE的一些改進算法6. LLE總結
機器學習算法總結
04-12
機器學習之聚類（一）密度聚類DBSCAN
機器學習算法總結機器學習 clustering 算法
03-20
機器學習總結(二)：邏輯回歸
機器學習機器學習算法總結邏輯回歸邏輯回歸代碼實作
03-18
機器學習基本算法（邏輯回歸）
機器學習算法總結機器學習邏輯回歸
03-18