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七項最酷的資料中心創新◆ ◆ ◆◆ ◆ ◆◆ ◆ ◆◆ ◆ ◆◆ ◆ ◆◆ ◆ ◆◆ ◆ ◆◆ ◆ ◆

七項最酷的資料中心創新◆ ◆ ◆◆ ◆ ◆◆ ◆ ◆◆ ◆ ◆◆ ◆ ◆◆ ◆ ◆◆ ◆ ◆◆ ◆ ◆

資料中心就像是雪花一樣——沒有兩個是完全一模一樣的。當然,這些資料中心可能會具有某些類似的架構子產品,但每一架構子產品卻都是以不同的模式整合在一起的——并且每種整合模式在其設計之初均考慮了不同的優先級。随着時間的推移,這些差異還将進一步的繼續增加。

計算需求和功耗的增加是導緻現如今的資料中心設計建造比以往任何時候都更為注重定制化的兩大主要推動因素。而随着全球資料中心設施的需求不斷擴大,我們正看到越來越多的資料中心設計建造不再采用傳統的模式,而轉向采用由如下幾項新的創新所指導的下一代的資料中心設計建造模式。

當我們尋求資料中心的一項擴充的功能時,您會發現:那些我們過去已經習慣的大量傳統的、孤立的資料中心結構已經無法再滿足今天的流動性、備援性和靈活性的計算需求了。而諸如雲計算、物聯網(iot)、自動化和無國界安全技術等一系列趨勢正進一步推動着資料中心的變化。

節約能源是目前許多資料中心創新的焦點。那些老派的使用低效且成本昂貴的空調制冷的方法在當今世界已經不再是一個合适的選擇方案了。

許多偉大的資料中心業界專家們一直在努力工作,想盡辦法,以使用更少的電力資源消耗來冷卻計算元件——甚至有時完全不耗電。考察這些從極其簡單的到借助先進的智能軟體技術真正具有開創性的各自不同的省電方法是相當有意思的。

未來的資料中心到底會是什麼樣子的?為什麼會是這個樣子?相信通過閱讀了本文中所介紹的資料中心七大關鍵創新,您會對此有一個初步的認識了。

人工智能

在2014年,谷歌以大約6億美元的價格收購了deepmind公司,這是一家英國的人工智能(ai)公司。自那時以來,deepmind公司就一直積極的投入技術和資源以努力解決困擾着當今大多數資料中心的能源效率的問題。谷歌一直在其自己的資料中心測試人工智能在提升能源效率方面的應用,其結果是:資料中心整體功耗減少了約40%。

水下資料中心

微軟的project natick——水下資料中心項目,早就已經上新聞了,而且已經被業界廣泛讨論有一段時間了。其簡單性是令人欽佩的——核心理念是使用冷海水來冷卻資料中心基礎設施硬體。也有人會認為是荒謬的——将海水、淡水、電、敏感元件混合在一起是否是一個好主意?

顯然,這一想法并不荒謬。事實上,第一代的project natick非常成功,其目前已經在營運中了。而預計下一代新的natick資料中心的規模将會比目前的大四倍左右。

sdn獲得普及

盡管圍繞着軟體定義的網絡(sdn)有着各種的炒作,但其此前仍然并未在企業資料中心得到大面積實施。而所有這一切都可能發生變化,在很大程度上是由雲服務提供商所推動的。

例如,megaport公司和cologix公司正聯手通過采用megaport的高彈性sdn架構,來為cologix的客戶拓寬陣列雲服務。将cologix公司的客戶連接配接到megaport的系統,進而為這些客戶提供了對于一些以前沒有的雲服務的通路權限。

免費冷卻

使用外部空氣來冷卻資料中心已經以不同程度的成功被嘗試了多次了。 facebook便是一家多年以來已使用免費的室外空氣冷卻技術并取得了成功的企業之一。事實上,該公司在歐洲最新的資料中心已經在愛爾蘭的clonee破土動工,預計将使用海風來冷卻其伺服器和網絡基礎設施。盡管這需要設計一種方式以便讓外部的冷空氣到達敏感的電子裝置之前,先要去除高腐蝕性的鹽。

微型資料中心

在移動計算、物聯網、霧計算技術方面的進步已經使得應用程式的運作效率比過去較低了。由于延遲性和帶寬要求的增加,微資料中心的想法在全球各地雨後春筍般出現。其理念是使内容更貼近邊緣,是以整體的體驗是一樣的,不管您位于哪裡。

緊耦合冷卻

緊耦合冷卻是在大型資料中心、托管和雲提供商網絡的一個比較普遍采用的技術。該冷卻方法對于有效地冷卻密集型的伺服器機架、存儲和網絡元件是理想的選擇。

由于成本和設計限制,較小的資料中心一直無法更新到這種方案選擇。但是,電力成本的增加,以及刀片伺服器密度的增加,迫使中小型規模的資料中心也開始斥資采購這一高效的冷卻系統。

在矽晶片上直接調制雷射

這一技術仍處于早期開發階段。幾個月前,光纜網絡公司:adva optical networks公司宣布,他們将在矽晶片上的直接調制雷射器開發方面起到關鍵作用——這一項目被稱為dimension。

dimension項目的目标是“為單晶片光電內建建立一個平台”,基本上,這意味着雷射器将直接内置到矽晶片,以高速處理和資料傳輸。該技術還将消除目前使用傳統的矽晶片所産生的大量的熱和電。

結論

如果您認為今天的企業在如何利用他們的資料中心方面已經達到了臨界品質的話,您肯定為會大吃一驚。如果預測是準确的,那麼在可預見的未來,全球每年在新的資料中心方面的增長率将大約為10%至15%。如果是這樣的情況下,其中絕大多數新的資料中心設施将有可能會采用本文中所介紹的一個或多個創新,以減少整體能源消耗,并保持領先的計算需求。

關于作者:

本文作者andrew froehlich 通過其在咨詢服務領域的實踐,積累了超過十年的企業網絡相關經驗,這些服務主要都是專攻于企業網絡架構和資料中心的建設規劃以及在諸如state farm保險公司、美國聯合航空公司和芝加哥大學醫學中心等企業組織機構的以前的經驗咨詢方面。在東南亞生活和工作了近三年,使得andrew擁有一個獨特的國際化商業和技術視角。當他不從事咨詢業務時,andrew喜歡撰寫一些技術方面的部落格,他是由sybex計算機圖書出版公司出版的兩本思科認證學習指南的作者。

原文釋出時間為:2016-08-25

本文來自雲栖社群合作夥伴“大資料文摘”,了解相關資訊可以關注“bigdatadigest”微信公衆号

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