《R語言資料分析與挖掘實戰》——1.3 資料挖掘的基本任務

本節書摘來自華章計算機《r語言資料分析與挖掘實戰》一書中的第1章，第1.3節，作者 張良均，雲偉标，王路，劉曉勇，更多章節内容可以通路雲栖社群“華章計算機”公衆号檢視。

資料挖掘的基本任務包括利用分類與預測、聚類分析、關聯規則、時序模式、偏差檢測、智能推薦等方法，幫助企業提取資料中蘊含的商業價值，提高企業的競争力。

對餐飲企業而言，資料挖掘的基本任務是從餐飲企業采集各類菜品銷量、成本單價、會員消費、促銷活動等内部資料，以及天氣、節假日、競争對手以及周邊商業氛圍等外部資料；之後利用資料分析手段，實作菜品智能推薦、促銷效果分析、客戶價值分析、新店選址優化、熱銷/滞銷菜品分析和銷量趨勢預測；最後将這些分析結果推送給餐飲企業管理者及有關服務人員，為餐飲企業降低營運成本、增加盈利能力、實作精準營銷、策劃促銷活動等提供智能服務支援。