本節書摘來華章計算機《資料分析實戰:基于excel和spss系列工具的實踐》一書中的第2章 ，第2.1.2節，紀賀元 著 更多章節内容可以通路雲栖社群“華章計算機”公衆号檢視。
如同資料分析的概念一樣，資料分析的術語也非常多，以下我們挑選一些常用的術語給大家做一些介紹。
1.穩定性和波動性
穩定性和波動性是一對反義詞，在資料分析的很多領域，我們都更關注資料的穩定性，比如，在工業生産領域，我們關心産品品質的穩定程度，都不希望産品品質一會兒好一會兒壞。同樣，在教育領域，我們在評估教學品質時，不僅僅是關注相關名額的高低狀況，也關注資料的穩定程度，例如學生對教學的評分忽高忽低，這裡面一般是有問題的。關于資料的穩定性和波動性，在本書的第6章“資料掃描”中，有詳細的叙述。
2.資料變形
在我們的工作中，經常會碰到資料中存在極值的情況，情況如圖2-9所示。
在圖2-9中，6月份的資料屬于極大值，這個極大值的出現導緻了其他月份的資料被大大壓縮（壓縮在0~10000的狹小區域中了），這使得這些資料之間的互相比較變得比較困難，例如9月份和11月份的資料誰大誰小，單憑肉眼比較難以判斷。
在這種情況下，我們就在想，是否可以把上述的資料進行一個變形，既保留原來資料的基本特征，然後也讓資料之間的對比變得比較容易？這個技術就是資料變形技術。
關于資料變形技術，會在第14章“進階繪圖技巧”中詳細闡述。
3.分類彙總
要講清楚分類彙總，首先要了解什麼是明細資料和概要資料，請看圖2-10。
可以看到，圖2-10是業務的明細資料，明細資料就是細節資料的展現，也就是說，産生了一條細節的統計資料，就記錄下一條。不過在實際工作中，我們也經常關心彙總資料，例如我們往往關心：每周的銷售資料是多少？每種銷售管道的銷售資料是多少？這就是分類彙總資料。
4.資料透視
資料分析人員經常會說“這個資料要透視一下”，實際上就是用資料透視表的方式來看資料，雖然資料分析屬于統計的範疇，但是excel資料透視表在資料分析中使用的頻率非常高。
5.相關分析
相關分析和關聯分析是兩個比較容易混淆的概念，不過都非常重要。相關分析反映的是在發生變動時，變量互相之間的“互動”關系，例如在增加銷售投入時，我們會關心銷售收入是否增長；或者在産品的成本上升時，我們關心産品的價格是否變動。
再強調一下，相關分析反映的是資料變動量之間的關系，而不是資料本身。
6.關聯分析
關聯分析在資料分析領域是一個特定的術語，這裡先簡單地介紹一下購物籃。大家都習慣了去超市時要拿一個購物籃或者推一個購物車，然後将要買的東西放在購物籃或者購物車裡，那麼超市的經營者往往會關心一個問題：顧客同時會購買什麼東西？例如一個顧客購買了豬肉之後會不會買芹菜？買了牛奶之後會不會買雞蛋？在知道了這些資訊之後，超市的經營者能用來幹什麼呢？答案：他們可以做關聯銷售啊。如果知道顧客經常同時購買豬肉和芹菜，就可以做捆綁銷售。
7.資料拟合
在解釋這個概念之前，先看看案例檔案2.6的資料，并且看看圖2-11所示的銷售收入和消費費用的散點圖。
如果希望知道銷售收入和銷售費用之間的關系，怎麼辦呢？我們的統計學家很聰明，他們就會想辦法找到一條曲線，這條曲線能夠把上面的散點基本上都“串”起來，見圖2-12資料拟合中的趨勢線。
當然，這條曲線也有一個方程，找到這樣的曲線及其方程的過程，就是曲線拟合。
8.假設檢驗
有人說，假設檢驗是統計學中的最基本的概念，個人基本表示認同，不過講清楚假設檢驗，并不那麼容易。
首先看一個生活中的例子，我們中的大部分人都是“外貌協會”的，看到相貌英俊的男人或者清秀美麗的女人，都會産生好感。不過帥哥美女一定是好人嗎？未必！可能打過交道之後，你的印象會大大改觀。
圖2-13所示為人和人打交道的過程圖，看到帥哥美女進而心生好感，就是“假設”，後面繼續打交道，就是“檢驗”，合起來就是“假設檢驗”。
那麼如何檢驗呢？
先做假設，如果檢驗的結果跟其假設一緻或者相差不多，那麼就肯定之前的假設；如果相差太大，例如，假設a是個好人，結果我們發現他表面上看起來不錯（是個影帝），但是實際上品質很惡劣，那麼就推翻假設，請見圖2-14假設檢驗。