Cray全力沖擊超級計算即服務業務

随着aws、谷歌與ibm沃森全面入駐高性能雲業務，cray不出意外也将加快自身步入超級計算機即服務這一發展大潮的腳步。

cray全力沖擊超級計算即服務業務

這家全球頂尖高性能計算方案供應商已經決定立足其目标市場與地理區域進行小規模試水，具體舉措包括與美國資料中心營運商markley公司簽訂協定，旨在為馬薩諸塞州堪布裡奇市的各家客戶提供基因與生物技術工作負載承載服務。

這項服務基于cray的urika-gx裝置——此裝置為2012年釋出的大資料高性能産品線中的最新成員。

urika的架構專門面向圖形類應用，其中包含大量多線程設計，亦采用了相當一部分cray此前從未公布的技術研發成果。

于去年正式亮相的urika-gx采用英特爾e5-2600 v4處理器（最高支援48節點與1728計算核心）、35 tb pcie、aires高速互連機制以及22 tb闆載記憶體。這台裝置還預安裝有openstack與apache mesos。

盡管擁有出色的硬體配置，但其最大的問題在于采用cray圖形引擎（cray graph engine）。該公司希望說服基因科學研究人員，強調該服務對于超級服務的運作支援效果優于任何一種現有雲服務選項。

cray生命科學與醫療衛生業務負責人在采訪當中指出，一家位于堪布裡奇市的基因測序中心已經将其與标準叢集進行了性能比較，并認定該産品的“整體工作流程處理速度可達标準叢集的五倍”。

大家目前可以将其視為一項面向特定市場的測試性服務，因為cray還沒有公布其具體價格——就當下來看，這更像是一種“分時”模式而非完整的雲産品，允許使用者通過markley通路其超級計算機即服務。

之是以選擇markley的資料中心作為這項服務的發展起點，是因為cray方面高度認可markley公司在當地區域内面向各主要網絡的連接配接能力。該公司宣稱，目前其設施當中已經囊括有超過90家營運商以及網絡供應商。

這一點對于潛在客戶非常重要，因為其顯然需要首先将資料上傳至該服務當 ，而後才能開始此類高強度資料處理工作。

是以，使用者可以在運作高成本超級計算機資源之前首先對其資料與腳本進行預測試，而後再将其傳遞至虛拟化urika gx處。

在存儲方面，markley公司将在協同設施内提供一套适用陣列（如果客戶在設施中擁有自有存儲資源，也可以直接使用）。

本文轉自d1net（轉載）