初试PL/SQL并行编程

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并行处理能大大提高数据的处理速度,它依赖于硬件资源、网络资源等环境.

并行处理的硬件资源环境分为5大类:

1.传统的单台计算机、单处理器、单内核的机器.(无法进行并行处理,但是并行程序还是可以运行的,此时就和普通程序一样了)

2.单台计算机、单处理器、多内核的机器.(目前本人的测试环境,没钱买多处理器的)

3.单台计算机、多处理器、多内核的机器.

4.集群系统

5.分布式系统

PS:如何查看几个处理器、几核,常用的软件就是CPU-Z.

本人的测试机器CPU:

单CPU,双核心处理器

下面开始,编写一个普通的管道函数(这里演示的就是管道函数的并行处理):

注意需要先建立类型EMP_element,如下:

CREATE OR REPLACE TYPE EMP_element as table of varchar2(100);

然后我们建立一个并行处理的管道函数:

留意下启用并行的关键字PARALLEL_ENABLE.

接下来我们构造大表进行测试,根据v$pq_sesstat视图的结果,我们来判断数据库系统是否真的进行了并行处理.

为了使示例更加有说服力,我们再来试一下普通管道函数+HINT强制并行看看:

由于普通函数不支持并行,所以即使+HINT强制并行,系统还是没有使用并行处理.耗时依然为40多秒.

如果不使用函数,使用普通的SQL,又是可以使用HINT强制并行的,如下:

通过上面的示例可以看到,并行处理可以大大加速数据的处理,几乎成倍的提升性能.

但并不是并行度为几,就会提示几倍的性能,它受硬件环境,优化器内部算法,PL/SQL引擎解析等等的约束.

总之,并行处理给我们带来的性能提升是很大的,所以在某些场景使用并行编程也是很必要的.