docker学习笔记

Docker能处理的事情包括：

　　1、隔离应用依赖

　　2、创建应用镜像并进行复制

　　3、创建容易分发的即启即用的应用

　　4、允许实例简单、快速地扩展

　　5、测试应用并随后销毁它们

Docker背后的想法是创建软件程序可移植的轻量容器，让其可以在任何安装了Docker的机器上运行，而不用关心底层操作系统，就像野心勃勃的造船者们成功创建了集装箱而不需要考虑装在哪种船舶上一样。

Docker两个最重要的概念是镜像和容器。

镜像：

Docker的镜像类似虚拟机的快照，但更轻量，非常非常轻量；

创建Docker镜像有几种方式;

多数是在一个现有镜像基础上创建新镜像，因为这样可以继承以后镜像；

要创建一个镜像，你可以拿一个镜像，对它进行修改来创建它的子镜像；

容器：

你可以从镜像中创建容器，这等同于从快照中创建虚拟机，不过更轻量。应用是由容器运行的；

容器与虚拟机一样，是隔离的。

”与虚拟机相比，容器有一个很大的差异，它们被设计用来运行单进程，无法很好地模拟一个完整的环境（如果那是你需要的，请看看LXC）。你可能会尝试运行runit或supervisord实例来启动多个进程，但（以我的愚见）这真的没有必要。“（引用）

”单进程与多进程之争非常精彩。你应该知道的是，Docker设计者极力推崇“一个容器一个进程的方式”，如果你要选择在一个容器中运行多个进程，那唯一情况是：出于调试目的，运行类似ssh的东西来访问运行中的容器，不过docker exec命令解决了这个问题。“

”容器是设计来运行一个应用的，而非一台机器。你可能会把容器当虚拟机用，但如我们所见，你将失去很多的灵活性，因为Docker提供了用于分离应用与数据的工具，使得你可以快捷地更新运行中的代码/系统，而不影响数据。“

数据卷：

　　数据卷让你可以不受容器生命周期影响进行数据持久化。它们表现为容器内的空间，但实际保存在容器之外，从而允许你在不影响数据的情况下销毁、重建、修改、丢弃容器。Docker允许你定义应用部分和数据部分，并提供工具让你可以将它们分开。使用Docker时必须做出的最大思维变化之一就是：容器应该是短暂和一次性的。

　　卷是针对容器的，你可以使用同一个镜像创建多个容器并定义不同的卷。卷保存在运行Docker的宿主文件系统上，你可以指定卷存放的目录，或让Docker保存在默认位置。

　　卷还可以用来在容器间共享数据，建议你阅读卷的文档做进一步了解。

链接：

　　容器启动时，将被分配一个随机的私有IP，其它容器可以使用这个IP地址与其进行通讯。这点非常重要，原因有二：一是它提供了容器间相互通信的渠道，二是容器将共享一个本地网络。

　　要开启容器间通讯，Docker允许你在创建一个新容器时引用其它现存容器，在你刚创建的容器里被引用的容器将获得一个（你指定的）别名。我们就说，这两个容器链接在了一起。

　　Docker更进一步，要求你声明容器在被链接时要开放哪些端口给其他容器，否则将没有端口可用。

　　

Docker镜像的可移植性

　　在创建镜像时有一点要注意。Docker允许你在一个镜像中指定卷和端口。从这个镜像创建的容器继承了这些设置。但是，Docker不允许你在镜像上指定任何不可移植的内容。

　　例如，你可以在镜像里定义卷，只要它们被保存在Docker使用的默认位置。这是因为如果你在宿主文件系统里指定了一个特定目录来保存卷，其他使用这个镜像的宿主无法保证这个目录是存在的。

　　你可以定义要公开的端口，但仅限那些在创建链接时公开给其他容器的端口，你不能指定公开给宿主的端口，因为你无从知晓使用那个镜像的宿主有哪些端口可用。

　　你也不能在镜像上定义链接。使用链接要求通过名字引用其他容器，但你无法预知每个使用那个镜像的宿主如何命名容器。

　　镜像必须完全可移植，Docker不允许例外。

Docker如何完成它需要完成的东西？

　　两个词：cgroups和union文件系统。Docker使用cgroup来提供容器隔离，而union文件系统用于保存镜像并使容器变得短暂。

　　Cgroups

　　这是Linux内核功能，它让两件事情变成可能：

• 限制Linux进程组的资源占用（内存、CPU）
• 为进程组制作 PID、UTS、IPC、网络、用户及装载命名空间

Union文件系统

　　Union文件系统允许通过union装载来达到一个分层的积累变化。在union文件系统里，文件系统可以被装载在其他文件系统之上，其结果就是一个分层的积累变化。每个装载的文件系统表示前一个文件系统之后的变化集合，就像是一个diff。

reference：

http://yuedu.baidu.com/ebook/d817967416fc700abb68fca1?fr=aladdin&key=docker&f=read