PPTX对图片进行重新着色和设置透明颜色这两个行为，PPT并不会对原图进行修改，而是通过将修改信息直接存入xml中。也就是说不会生成一张处理过的图片，第三方应用需要获取存储信息，解析后将原图进行修改或通过着色器改变渲染效果。
原作者： 晓嗔戈
首先，让我们来看一下PPTX提供了哪些重新着色的选项：
可以看到，PPT的着色选项大体分为以下几类：
效果类型
包含的选项
原理
GrayScaleEffect
灰度
将图片修改为灰阶图
ErosionEffect
冲蚀
修改图片的亮度和对比度
Black/WhiteEffect
黑白：25%、黑白：50%、黑白：75%、
根据指定阈值将像素设为黑色或白色
DuotoneEffect
上述效果外的选项（包含其他变体）
对于每个像素，通过线性插值组合 clr1 和 clr2 以确定该像素的新颜色
需要注意的是，实际上重新着色是需要根据选择的类型不同，其存储方案也是不同的！（根据规范都是存储在<code><a:blip /></code>节点中的）
在讲解如何解析PPTX图像存储前，我们先来说明一下如何处理图片，将其按照我们的想法和输入数据将其进行转换。
在图像处理中，我们通常使用矩阵来进行图像的像素处理，下面是一些常见的C#图像处理矩阵：
在获取到这些处理的矩阵后，我们可以将其应用到图片上，代码如下（C#)：
接下来，就让我们逐一的对存储节点进行分析吧~
该属性的标记非常简单和清晰，使用了一个单一的节点**<code><a:grayscl /></code>**表明是否应用了该效果:
所以只要在解析PPTX节点的过程之中，发现存在节点**<code><a:grayscl /></code>，就可以通过灰度滤波器矩阵**对图片做灰阶处理即可。
该属性通过节点**<code><a:lum /></code>**进行存储，如下:
该节点属性解析：
属性名称
属性含义
值含义
补充说明
bright
亮度
正值表示增加亮度，负值表示降低亮度
单位：千倍百分比（如：70000实际值代表70%）
contrast
对比度
正值表示增加对比度，负值表示降低对比度
单位：千倍百分比（如：-70000实际值代表-70%）
所以只要在解析PPTX节点的过程之中，发现存在节点**<code><a:lum /></code>，就可以通过亮度滤波器矩阵和对比度滤波器矩阵**对图片做处理即可。当然，如果学习过线性代数，那么你应该是知道可以通过矩阵叉获得一个连续转换矩阵的吧~ 不要傻乎乎的真的分别将图片修改一次亮度，然后再修改一次对比度呦~
效果不一致问题：
在实际转换后，你可能会发现：应用亮度和对比度转换时，当亮度和对比度修改值为正时，PPT的效果和运用转换矩阵后的效果强度是不同的，并且PPT在设置亮度为最大值bright="100000"时，图片是全白的！ 这是因为PPT运用的修改亮度算法和对比度算法与我们运用的算法是不同的（算法好多，而且还可以魔改）。这里我们通过一个简单的算法，得到一个转化比例，让转换效果基本和PPT保持一致一致，代码如下（C#）：
例如，我们在处理亮度时，如果解析出bright=70000，那么根据千倍百分比可以得出bright实际效果值应该为0.7，我们将0.7传入**GetNearlyAmount()**即可获得一个和PPT亮度修改效果近似的转化比例。接下来调用CreateBrightnessMatrix()，就可以获得亮度转换矩阵了。（注意：当bright=100000时，我们直接创建一个纯白的图即可）。
该属性通过节点**<code><a:biLevel /></code>**进行存储，如下:
thresh
阈值
像素点的亮度大于或等于给定的阈值将显示白色，否则显示黑色
单位：千倍百分比（如：50000实际值代表50%）
注：在.NET中，我们可以通过<code>Color.GetBrightness()</code>获取像素亮度。如何设置像素颜色的方法有很多，在此就不进行叙述了。
这个效果是PPT重新着色中最复杂的效果。 该属性通过节点**<code><a:duotone /></code>**进行存储，如下:
**<code><a:duotone /></code>**节点解析：
子节点名称
含义
a:prstClr
预设颜色
指定实际的预设颜色值
实际上就是一个颜色，我们称其为A
a:srgbClr
RGB颜色
实际颜色值，表示为十六进制数字 RRGGBB 的序列
实际上就是一个颜色，我们称其为B
**<code><a:srgbClr /></code>**节点解析：
a:tint
色调
指定以百分比值表示的色调。
a:satMod
饱和度调制
指定输入颜色，其饱和度按给定百分比进行调制。
单位：千倍百分比 （50%将饱和度降低一半，200%使饱和度加倍）
实践出真知 看过上面的解析，是不是觉得它的解析很复杂，请忘掉上面的内容！看下面经过实践验证的解析：
经过实践验证，节点**<code><a:duotone /></code>**支持并实际存放的是两个颜色，下面称为<code>A</code>,<code>B</code>
下面我们使用色相环去检测不同顺序和颜色对最终效果的影响：
序列
颜色A
颜色B
结果
1
白
全白
2
黑
全黑
3
红
全红
4
5
6
7
8
9
RGB 转为灰度值的心理学公式 Gray = 0.30R + 0.59G + 0.11B
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