集装箱体本身的特征有三，一是图片中的需要识别的文字比较大；二是需要识别的文字色彩鲜艳；三是文字周围的干扰比较多，所以直接识别，即使是使用finereader这种软件都无法完成。
所以，第一步需要做的就是更换图片区域，强调联通。比如这样的结果
再强化
这个时候即使是识别成这样，都无法ocr,因为细节太多了。
怎么办？缩放，把字母缩放到和它训练的时候差不多时候的样子。
得到结果，下一步就是自己写这个OCR步骤，这也是可以做到的。
再举一个例子，这种竖直的shib
目前方向：图像拼接融合、图像识别
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