CentOS7部署Hadoop2.7.5全分布式群集

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思路

1. 安装虚拟机
2. 安装JDK
3. 克隆
4. 安装HADOOP
5. 配置ssh
6. 搭建hadoop集群 
   1. 配置hadoop-env.sh
   2. 配置hadoop-core-site.xm
   3. 配置hadoop-hdfs-site.xm
   4. 配置hadoop-mapred-site.xml
   5. 配置hadoop-yarm-site.xml
7. 配置slave
8. 发送hadoop文件到所有机子上
9. 测试

VMware Workstation 12.5.7 PRO 安装 CentOS7

linux安装最新版JDK

我是直接克隆虚拟机，要是有服务器或者自安装也可以。 

点击完整克隆 

CentOS7安装单机版Hadoop

配置HADOOP

修改UUID

vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33

因为克隆过来的UUID是相同的，可以删除重新生成，也可以修改其中一个数就可以了，里面的数值是16进制的，在这范围内就可以。

修改计算机名

hostnamectl –static set-hostname hadoop01

修改映射

vim /etc/hosts

192.168.164.137 hadoop01 www.hadoop01.com
192.168.164.136 hadoop02 www.hadoop02.com
192.168.164.138 hadoop03 www.hadoop03.com           

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CentOS7克隆之后IP地址是自动分配的，所以不需要自己设置 

查询本机IP

ifconfig

检验是能联通，在win的cmd ping一下 

改名之后可以通过名字来在虚拟机之间通讯 

配置SSH

cd /root/.ssh 

ssh-keygen -t rsa

ssh-copy-id hadoop01 

ssh-copy-id hadoop02 

ssh-copy-id hadoop03 

# hadoop01,hadoop02,hadoop03是我的主机名，主机名自己设置的

搭建全分布环境

规划

主机名称	IP地址	功能
hadoop01	192.168.164.137	NameNode,DataNode,ResourceManager,NodeManager
hadoop02	192.168.164.136	DataNode,NodeManager
hadoop03	192.168.164.138

所有机子都需要配置
1.JDK  2.SSH免登陆  3.Hadoop集群

vim /usr/local/hadoop-2.7.5/etc/hadoop/hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.161-0.b14.el7_4.x86_64
export HADOOP_CONF_DIR=/usr/local/hadoop-2.7.5/etc/hadoop/
           

配置core-site.xml

vim /usr/local/Hadoop-2.7.5/etc/Hadoop/core-site.xml

<configuration>
<!-- configuration hdfs file system namespace -->
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://hadoop01:9000</value>
    </property>
<!-- configuration hdfs cache size of the operation -->
    <property>
        <name>io.file.buffer.size</name>
        <value>4096</value>
    </property>
<!-- configuration hdfs Temporary data storage directory -->
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/home/mshing/bigdata/tmp</value>
    </property>
</configuration>
           

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配置hdfs-site.xml

vim /usr/local/hadoop-2.7.5/etc/hadoop/hdfs-site.xml

<configuration>

    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>/home/hadoop/hadoopdata/dfs/name</value>
    </property>

    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>

    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>/home/hadoop/hadoopdata/dfs/data</value>
    </property>

    <property>
        <name>dfs.chechpoint.dir</name>
        <value>/home/hadoop/hadoopdata/checkpoint/dfs/cname</value>
    </property>

    <property>
        <name>dfs.http.address</name>
        <value>hadoop01:50070</value>
    </property>

    <property>
        <name>dfs.secondary.http.address</name>
        <value>hadoop01:50090</value>
    </property>

    <property>
        <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
        <value>false</value>
    </property>

    <property>
        <name>dfs.permissions</name>
        <value>false</value>
    </property>

</configuration>
           

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配置mapred-site.xml

cp etc/hadoop/mapred-site.xml.template etc/hadoop/mapred-site.xml 

vim etc/hadoop/mapred-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
        <final>true</final>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
        <value>hadoop01:10020</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
        <value>hadoop01:19888</value>
    </property>
</configuration>
           

配置yarn-site.xml

vim etc/hadoop/yarn-site.xml

<configuration>
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.address</name>
        <value>hadoop01:8032</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
        <value>hadoop01:8030</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
        <value>hadoop01:8031</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
        <value>hadoop01:8033</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
        <value>hadoop01:8088</value>
    </property>
</configuration>
           

配置slaves

vim etc/hadoop/slaves

远程分发到服务器上

scp -r /usr/local/hadoop-2.7.5/ hadoop02:/usr/local/ 

scp -r /usr/local/hadoop-2.7.5/ hadoop03:/usr/local/

启动之前需要格式化

启动之前，在namenode服务器上先格式化，只需格式化一次就好了

hadoop namenode -format

启动namenode,datanode,ResourceManager,NodeManager节点

全启动：

start-all.sh

模块启动：

start -dfs.sh 

start -yarn.sh

单个进程启动/停止：

hadoop-damon.sh start/stop namenode 

hadoop-damons.sh start/stop datanode 

yarn-damon.sh start/stop namenode 

yarn-damons.sh start/stop namenode 

mr-jobhistory-daemon.sh start/stop historyserver

验证 

在三台机子分别输入

jsp

就可以看到启动的进程了