【MongoDB训练营】第二课：MongoDB聚合框架 答疑汇总

问：数组中push元素时，如果文档慢慢变大，会不会出现关系型数据库中行迁移问题？此类问题需要如何优化？

答：push大量元素后，索引更新压力也是较大的，他的索引是 multikey index 同时不建议在数组中插入过多元素

一看就是oracle dba出没了。。。

这个问题我感觉不会，但是可能会出现数据倾斜。

问：mongodb 为什么只有左外连接？

答：join操作反范式设计，违反mongodb设计初衷，可以导致跨分片的查询，性能会有影响

右表不能是分片表

问：从Mysql迁移到mongodb成本有多少，有什么工具吗

答：数据模型都不一样了，业务迁移有一定成本，实际上是从关系型到文档型的数据库，业务访问逻辑也需要进行修改。

问：service的副本是几个，增加分片怎么扩容

答：底层是基于mongodb分片，每个shard是3副本的副本集，参见

https://help.aliyun.com/document_detail/184598.html?spm=a2c6h.20980894.J_2725970650.3.5cfd4f50kLua7L

产品架构部分 提供az部署

根据业务压力由平台引擎自动扩容，主要参考业务压力kps及CU，CU概念参见

读写吞吐量CU部分

问：仅能本地连接mongodb？

答：这个参见

https://help.aliyun.com/document_detail/185471.html?spm=a2c6h.20980894.J_2725970650.5.5cfd4f50kLua7L

讲的很详细，

公网 首先要创建公网地址，设置白名单

问：买了mongodb是不是不需要自己创建索引？

答：目前阶段还是需要自己业务去创建的，但是老师也提到了后续的daas服务可以智能的创建索引

问：每天凌晨统计海量昨日订单，是交给数据库，还是交给业务？

答：从效率角度，数据库测运算减少了数据流转，如果数据库压力比较低，适合在数据库端。同时也解放了业务逻辑

问：遇到一个问题是在一个集合里面有几百万的数据，物理大小将近10G，通过一个索引字段做排序分页查询，通过skip、limit的方式查询越到后面越慢，有什么优化的方案

答：个人认为老师回答不正确，大家可以参考类似mysql类似的优化手段，网上类似的文章很多

可以不用skip，而通过where+limit的方式或者通过一个标记直接定位到下次要limit的起始位置

问：阿里云提供增量备份吗？原理是什么？

答：提供按时间点恢复的功能，全量备份+ operation log的方式实现

问：文档很大，update对性能影响大吗？

答：wiredtiger 是按照key-value来管理的，还是得有索引嘛

这个我感觉同学问的是集合，不知道对不对。。。

问：4.4版本增加了那些功能？

答：参见老师的社区文章，找到的同学补充下，比如可以更改shard key，全量同步的断点续传，等

兼容性较好，4.2迁移4.4 问题少

问：mongodb其他的引擎

答：现在默认是 wiredtiger 大部分都用这个，还有memory引擎，

问：mongodb最佳实践

答：参见老师的ppt

问：wiredTiger 内存淘汰策略是什么？可以更改吗？

答：我觉得这个问题可以参考官方文档，LRU

问：mongodb和mysql的qps差多少？mongodb可以代替mysql吗？mongodb适用于什么场景？mongodb的缓存模式可以替代mysql+redis吗？mogodb和redis的对比？

答：这个我自己回答吧

mongodb是文档性数据库，首先使用的场景和mysql就有很大不同，交易类的业务显然不适合用mongodb，但是日志系统具有文档属性，倒是很合适的，但是现在也有很多时序数据库，ch，elk等，所以用什么怎么用还是要看业务和能力。

mongodb适用于半结构，非结构数据，比如列不固定，数据一致性能力要求不高，扩展性比较高，但是现在mysql8 也在弥补这块能力。

问：建议开启balance吗？

答：建议开启，同时设置窗口

问：最后一个OLAP，OPTP的混合场景？

答：目前貌似只有大厂的产品感这么宣传吧，对还有最近挺火的tidb