Dataset：Big Mart Sales数据集的简介、下载、案例应用之详细攻略

Big Mart Sales数据集的简介

      BigMart的数据科学家收集了不同城市10家商店1559种产品，这是2013年的销售数据。其目的是建立一个预测模型，并找出每种产品在特定商店的销售情况。使用这种预测模型，数据科学家atBigMart可以了解产品和商店的属性，这些属性对增加销售额起着关键作用。

      BigMart Sales面临的挑战是构建一个预测模型来估算特定门店中每种商品的销售额，这将有助于BigMart的决策者找出每一个产品或门店的重要属性，这对提高整体销售起着关键性作用。

竞赛地址：

https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/practice-problem-big-mart-sales-iii/

1、特征解释

变量

描述

Item_Identifier

商品编号

Item_Weight

商品重量

Item_Fat_Content

是否是低脂商品

Item_Visibility

该商品展示区域占门店中所有商品展示区域的比例

Item_Type

商品所属分类

Item_MRP

商品最高售价

Outlet_Identifier

门店编号

Outlet_Establishment_Year

门店建立年份

Outlet_Size

门店占地面积

Outlet_Location_Type

门店所在城市类型

Outlet_Type

门店类型（杂货店或超市）

Item_Outlet_Sales

门店商品销售额（即需要预测的输出变量）

Big Mart Sales数据集的下载

数据集下载地址：

https://download.csdn.net/download/qq_41185868/13715309