简介
spark 的 yarn 运行模式根据 Driver 在集群中的位置分成两种：
1）yarn-client 客户端模式
2）yarn-cluster 集群模式
yarn 模式和 standalone 模式不同，standalone 模式需要启动 spark 独立集群，这样 SparkContext 才能与 Master 进行交互通信。而 yarn 模式的资源管理全部托管给的 ResourceManager 了，所以它不需要启动 spark 独立集群，那么也就意味着你无法访问 http://master:8080 这个页面了。
yarn 集群模式
spark 的 yarn 集群模式，Driver 运行在 Application Master 上，Application Master 进程同时负责驱动我们的代码程序和从 ResourceManager 申请资源。由于它直接运行在 yarn 的 Container 当中，所以并不需要客户端，客户端可以在提交完毕之后就关闭，如图：
1）客户端将生成作业信息并提交给 ResourceManager
2）ResourceManager 会选择一个 NodeManager 去启动 container，并且把 ApplicationMaster 分配给它去运行
3）NodeManager 接收到以后就会启动 ApplicationMaster 并初始化 dag 作业，此时 NodeManager 就成为 Driver
4）ApplicationMaster 向 ResourceManager 申请资源
5）ResourceManager 分配资源的同时通知其它 NodeManager 启动相应的 executor 去执行 task，并反馈执行情况
6）执行完毕，释放资源
yarn 客户端模式
yarn 客户端模式和 yarn 集群模式的区别很明显，就是在于 ApplicationMaster 仅仅负责从 ResourceManager 申请资源，而驱动代码程序的任务还是由 Client 客户端负责，所以 Client 客户端在整个过程中保持运行不会像集群模式一样提交完就关闭，如图：
1）客户端生成作业信息并提交给 ResourceManager
2）ResourceManager 在本地 NodeManager 启动 container 并分配运行 ApplicationMaster
3）Client 节点会初始化 dag 作业，通过 ApplicationMaster 去向 ResourceManager 申请资源
4）Client 节点将任务分发给 executor 去执行，executor 反馈执行情况
5）任务执行完毕，释放资源
yarn-client 和 yarn-cluster 的区别
1）在 yarn-cluster 模式中，Driver 运行在 ApplicationMaster 上，而在 yarn-client 模式中 Driver 运行在 Client 上
2）yarn-cluster 模式中，Client 提交完可以直接关闭，yarn-client 模式中保持运行并和 executor 通信
3）yarn-cluster 模式中，ApplicationMaster 负责资源申请和驱动程序运行，yarn-client 模式中只负责资源申请，运行程序由 Client 负责
4）yarn-cluster 适合生产环境，而 yarn-client 适合交互和调试