Streamlit是第一个专门针对机器学习和数据科学团队的应用 开发框架,它是开发自定义机器学习工具的最快的方法,你可以认为 它的目标是取代Flask在机器学习项目中的地位,可以帮助机器学习 工程师快速开发用户交互工具。
下面是一键部署 Streamlit 的步骤
1. 注册 一个21云盒子的帐号
2. 在Github Fork Streamlit示例
2. 连接Github仓库 (21云盒子支持公共或私有的仓库)
3. 选取配置
4. 点击 "创建"
![](https://img.laitimes.com/img/_0nNw4CM6IyYiwiM6ICdiwiIn5GcuITMxMTN2Y2NhFWZ54SZu9GZvwFdpxWbhVmc0N3LcNHdjVHZvJHcvw1ZulGZuFGbvw1YpRXY0N3Lc12bj5CevJmb1lXMy4yd3d3Lc9CX6MHc0RHaiojIsJye.png)
Streamlit是第一个专门针对机器学习和数据科学团队的应用 开发框架,它是开发自定义机器学习工具的最快的方法,你可以认为 它的目标是取代Flask在机器学习项目中的地位,可以帮助机器学习 工程师快速开发用户交互工具。