有些萌新在初次使用python导入文件时，可能会遇到遇到各种各样的报错。今天我们就来讲讲其中最常见的一种报错---转义字符“”冲突。
问题重述：比如像下面这样，当我们想导入一个常见的csv文件时，发现居然报了这样一个错误：
df1= pd.read_csv('C:UsersAdministratorDesktopadult.csv')
具体错误描述：
SyntaxError:(unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: truncated UXXXXXXXX escape
下面我来解释一下报这个错误的原因：
出现上述这个错误，是因为我们使用了“ ”这个字符。在我们的python中，“ ”这个字符还有着一种特殊的用途，它同时也包含有转义的含义。在我们使用“ ”这个字符时，如果不注意，就很容易导致我们python与正则表达式的语法冲突。
小科普：（转义的具体含义是什么） 举个例子，比如说：在我们使用python输出结果时，当我们使用 t ,可以表示一个Tab空格的距离；当我们使用 n 时，可以代表换行，当然了，“ ”更多地是用法是体现在正则表达式的语法中，这里我们就不多加拓展了。
既然现在我们已经知道出现这个报错的原因了，所以我们就需要采取一些方式，使得我们在使用“ ”导入文件时，不被解读为转义字符。
具体的解决方法有以下三种：一、在路径前面加r，这种方法能够使字符保持原始的意思。
df = pd.read_csv(r'C:UsersAdministratorDesktopadult.csv')
二、将反斜杠“” 替换为正斜杠
df3= pd.read_csv('C:/Users/Administrator/Desktop/adult.csv')
三、将反斜杠“” 替换为双反斜杠“”
df2
以上便是<如何解决因转义字符而报错的问题（在使用python导入文件时）>的内容，感谢大家的细心阅读，同时欢迎感兴趣的小伙伴一起讨论、学习，想要了解更多内容的可以看我的其他文章，同时可以持续关注我的动态~