二元函数偏导数公式_多元函数[偏导数/复合函数微分/方向导数/梯度]

_____________________________________________________________________________________________ 偏导数:

_____________________________________________________________________________________________ 复合函数微分法:

_____________________________________________________________________________________________ 方向导数:

沿L方向的变化率

=沿x方向的变化率cosα+沿y方向的变化率β+沿z方向的变化率*γ

_____________________________________________________________________________________________ 梯度: 有没有二维的例子说明下？？

梯度的本意是一个向量（矢量），

表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，

即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模）

** 对于一个线性函数，梯度就是线的斜率

【方向导数就是梯度在给定方向上的投影】

**梯度垂直于原函数的等面值

https://blog.csdn.net/youhuakongzhi/article/details/80565176

i ：为x坐标轴方向的单位向量

j ：为y坐标轴的单位向量

k ：为z坐标轴的单位向量

红框下面的等式说明：

方向导数=某向量*沿L方向的单位向量

下面求方向导数的最大值：

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