滑动窗口的最大值 —— STL之deque

题目描述

给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

思路

这道题，主要是deque的运用。

维护一个以当前及今后可能成为最大值的元素的队列，按降序排列。

主要操作：

1. 查看当前队头元素是否过期（即不在当前滑动窗口内）
2. 从队尾插入当前元素，并删去比当前元素小的数（这些元素比当前元素靠前，但比当前元素小，所以不可能成为最大元素）
3. 此时，队头元素即为当前滑动窗口中的最大值。

deque用法：https://www.cnblogs.com/LearningTheLoad/p/7450948.html

class Solution {
public:
vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size)
{
    vector<int> ans;
    int nsize = num.size();
    deque<int> dq;
    if(size < 1 || nsize < 1 || nsize < size)
        return ans;
    int temp = num[0];
    for(int i = 0; i < size; i++)
    {
        while(!dq.empty() && num[dq.back()] <= num[i])
            dq.pop_back();
        dq.push_back(i);
    }
    ans.push_back(num[dq.front()]);
    for(int i = size; i < nsize; i++)
    {
        while(!dq.empty() && num[dq.back()] <= num[i])
            dq.pop_back();
        while(!dq.empty() && dq.front() < i-size+1)
            dq.pop_front();
        dq.push_back(i);
        ans.push_back(num[dq.front()]);
    }
    return ans;
}
};