文科生能学好数据分析吗

作为一个自学数据分析，并将数据分析运用于工作和生活，从中受益的文科生，我觉得有资格来谈谈这个问题。

一、数据分析不等于数学。

「文科生能学好数据分析吗？」会问到这个问题，我想多半是受到另外一句话的影响：「文科生学不好数学。」我们姑且不管这句话的有多少可信度，先来说说数据分析是数学吗？显然不等于！

1.1、数据分析究竟是什么？

「数据分析」含义宽泛，现如今互联网、移动互联网的各种产品盛行，你用的每一个网站，每一个 App，只要你用了都在产生关于你的数据，数据分析这个概念几乎是无处不在的。

我接触的数据分析，主要是围绕互联网产品展开的。从数据采集前的规划，到采集过程（交互逻辑设计等），到回收数据的整理（机器层面和人工层面），与业务相联系的数据汇总，到后期的报告呈现（项目成果呈现），都有「数据分析」息息相关。

对单一产品来讲，数据分析（非挖掘）的集中体现，往往在运营层面。一方面是日常数据的跟踪，另一方面是重大活动、市场策略、新版本上市时的数据监测。产品经理也可以依据产品日常数据进行用户需求分析。从典型性上看，电商和网络游戏是这个框架下比较成熟的两类数据链条。

对于商业咨询/研究来讲，数据分析为观点服务，这里的数据分析，选样、分析过程、呈现都是依附于特定商业目标和商业逻辑的，没有太多的共性。重要的是要知道如何获取高质量的数据，以及熟练使用业界通用的分析方法。

此外，在一些商业提案、演讲、培训中也会用到数据分析，这里的数据分析更是为了主题服务，一方面需要描述市场规模、时间变化趋势等的宏观数据，另一方面需要具体的案例数据，讲述提案所涉及的方法在哪些指标上使客户/用户得到提升。

综上，数据分析可能出现在产业链条的任何一个位置，产品、运营、市场，甚至销售、商务、人力，等等等等，当然职位可能就叫数据分析，但理解这个职位在哪一个业务板块，会更利于数据分析的进行。

因此，数据分析绝对不等于数学。

二、方法不对，就算理科生也可能学不好数据分析

接下来要谈谈怎么学好？确实文科生和理科生在学习习惯上有区别，比如文科生更喜欢记忆，理科生更喜欢规律，但是不要忘了，这都是一种刻意的练习。你回想一下，你作为文科生，学了那么多年，因为考试科目需要你背诵记忆，这是最好的办法，所以你反复地练习。那当你明白数据分析是什么的时候，尤其结合到自己在做的工作或者未来想要做的工作，那就要找到合适你的学习方法，在这个方法基础上刻意的练习，熟能生巧。

2.1、学习的捷径就是专业的培训

这里就不得不提到培训的意义，培训就是让一个有经验的人把他的学习方法分享给你，按照他的学习方案你可以更快地掌握这个技能。

总说学习没有捷径，但是在我看来，专业的培训就是一条学习的捷径。能够有人分享一个他的学习方法给你，同时在你延袭这样的学习方法的时候，你能够随时有人可以请教，在学习的路上没有阻碍。我也自学过，我知道最不爽的地方就是，在学到一个点的时候，不会了，被卡住了，怎么都解决不了，最后放弃了。其实可能就是一个非常小的问题，有个经验丰富的人一点就通了，这就是专业培训的意义。以 CDA 数据分析就业班为例，你在 3 个月的学习中，有多达 15 位不同领域的专业老师来给你指导。

除此之外，培训还是一个严格要求的过程，比起自学，要更有压力。以 CDA 数据分析就业班为例，你入学首先就要接受入学考试；你会跟几十位同学一同学习，相互比拼；你要完成定期的作业和考试；你要和同学协作一起完成毕业答辩等等任务。说回你的学习习惯，如果你没法坚持学到底，真建议参与一下这个严格的数据分析训练营，让你在 3 个月，无论如何，都逼你成为数据分析师。