目录
前言
1.关系模式中可能存在的冗余和异常问题
2.函数依赖与关键字
3.范式与关系规范化过程
4.关系数据模型优化
前言
1.关系数据库的基本特征：是使用关系数据模型组织数据，这种思想源于数学。
2.关系数据库的优点：包括高级的非过程语言接口、较好的数据独立性等，为商品化的关系数据库管理系统的研制做好了技术上的准备。
1.关系模式中可能存在的冗余和异常问题
数据冗余：指同一数据被反复存储的情况。
更新异常：数据冗余造成的，多个内容更改使操作错误。
插入异常：
删除异常：
2.函数依赖与关键字
2.1 函数依赖：关系中属性间的对应关系。
2.1.1 决定因素：设R为任一给定关系，如果对于R中属性X的每一个值，R中的属性Y只有唯一值与之对应，则称X函数决定Y或称Y函数依赖于X，记作X→Y。其中X称为决定因素。
对于关系R中的属性X和Y，若X不能函数决定Y，记作X→Y。
2.1.2 依赖分类：
·完全函数依赖：
· 部分函数依赖：
·传递函数依赖：
2.1.3 总结：
完全函数依赖：设R为任一给定关系，X、Y为其属性集，若X→Y，且对X中的任何真子集X’ ，都有X’→ Y，则称Y完全函数依赖于X。
部分函数依赖：设R为任一给定关系，X、Y为其属性集，若X→Y，且X中存在一个真子集X’，满足X’→Y，则称Y部分函数依赖于X。
传递函数依赖：设R为任一给定关系，X、Y、Z为其不同属性子集，若X→Y，Y → X，Y→Z，则有X→Z，称为Z传递函数依赖于X。
2.2 关键字的定义
设R为任一给定关系，U为其所含的全部属性集合，X为U的子集，若有完全函数依赖X→U，则X为R的一个候选关键字。
3.范式与关系规范化过程
3.1 一个低一级范式的关系模式通过模式分解，可以转换为若干个高一级范式的关系模式的集合。这个过程就叫规范化。
3.2 范式：
（1）第一范式(1NF) : 属性不可再分
（2）第二范式(2NF) : 前提必须先满足第一范式，其所有非主属性都完全函数依赖于候选关键字
（3）第三范式(3NF) : 前提必须先满足第二范式，每一个非主属性都不传递函数依赖于候选关键字
（4）第三范式的改进范式BCNF
4.关系数据模型优化
关系数据模型优化通常以关系规范化理论为指导，其方法如下：
1. 确定各属性间的函数依赖关系
2. 对于各个关系模式之间的数据依赖进行极小化处理，消除冗余的联系
3. 判断每个关系模式的范式，根据实际需要确定最合适的范式。
4. 按照需求分析阶段得到的处理要求，分析这些模式对于这样的应用环境是否适合，确定需要是否对某些模式进行合并或分解
5. 对关系模式进行必要的分解，提高数据操作的效率和存储空间的利用率
运动与学习是终生信仰；
诗与远方是永恒追求