2019.02.25
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- 对于这样一个问题形式，容易联想到机器学习中的cost function
- 自然想到求导也会结合到下一章的
【Numerical Optimization】10 Least- Squares Problems 这个问题，注意区分 - 线性最小二乘和非线性的区别主要在于
【Numerical Optimization】10 Least- Squares Problems 是线性还是非线性，线性涉及简单数值计算，非线性也是同样思想，都体现了 【Numerical Optimization】10 Least- Squares Problems 对hession阵的近似
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最小二乘问题，可写成特殊形式：
【Numerical Optimization】10 Least- Squares Problems 【Numerical Optimization】10 Least- Squares Problems 【Numerical Optimization】10 Least- Squares Problems 代表残差。
【Numerical Optimization】10 Least- Squares Problems 【Numerical Optimization】10 Least- Squares Problems 向量表示【在上述r（x）标记下的f（x）可写成】：
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