数据库和XML数据读取性能比较。

数据库和XML数据读取性能比较。 硬件：CPU P4赛扬2.2G，内存512M 操作系统：Windows XP SP2 数据库：Access2002 软件环境：JDK1.4，Eclipse3.01          数据库采用JDBC-ODBC桥的方式连接，XML的访问采用SAX方式。性能参数如下：

记录数	XML读取时间（毫秒）	数据库读取时间（毫秒）
100	156	94
1000	500	93
3000	828	94
5000	1000	109
10000	1485	94
100000	9172	125

很明显，数据库的性能大大超过XML，XML的数据量在超过10000条记录时访问时间超过了1秒，性能难以承受。而数据库对数据量的增加不太敏感。 几点说明： 1.       Access数据库对于大数据量的数据是不够的，要测试海量数据最好使用SqlServer之类的专业数据库； 2.       JDBC-ODBC桥的方式是数据库访问方式中效率最低的，也就是说采用其他方式还可以进一步提高数据库的性能。 3.       XML的访问我不是直接写SAX代码得到的，而是通过EMF(Eclipse Model Framework)自动生成的代码得到的，这样函数调用的层数增多了，对性能有一些影响，不过影响不会太大，对于IO来说，函数跳转的时间可以忽略不计。 4.       XML应该适合小量的数据存储，最好少于10000条记录，这样访问时间可以保持在2秒以下，勉强可以接受。 5、     层次型的数据只能用XML了；关系性数据库，数据量的大小和对数据库操作的复杂性。数据量大，并对数据有复杂的查询、修改等操作，建议用数据库。另外，数据库的安全性也要好。 希望这组数据可以对使用XML作为数据源的人提供一点启示。