3D FaceSwap换脸

3D FaceSwap

• 一、算法原理
• 二、实验过程
• • 1.实验代码
  • 2.配置环境

一、算法原理

FaceSwap是基于图形学的换脸方法，首先获取人脸关键点，然后通过3D模型对人脸关键点位置进行渲染，不断缩小目标形状和关键点定位间的差异，最后将渲染模型的图像进行混合，并利用色彩校正技术获取最终的图像。这个实现在计算上是轻量级的，并且可以在CPU上有效地运行。

二、实验过程

1.实验代码

代码：https://github.com/MarekKowalski/FaceSwap

下载代码，然后将脸部对齐模型下载下来放到主目录中。

2.配置环境

系统：win10 64位

使用conda创建虚拟环境：python=2.7

conda create -n py27 python=2.7
           

创建环境成功激活之后更新pip

pip install --upgrade pip
           

安装opencv-python

pip install opencv-python==3.1.0.0
           

安装dlib

pip install dlib==18.17.100
           

安装pygame

pip install pygame
           

安装PyOpenGL

pip install PyOpenGL
           

之后进入代码目录运行：

运行zad1.py之后在主目录下得到图片：

运行zad2.py可以进行换脸：