Anaconda常用的相关conda命令：安装环境、更新版本、删除环境等等（tensorflow、python等），持续更新...

进入cmd窗口：

1.检查anaconda是否安装成功：conda --version

2.查看已安装的环境变量：conda info --envs

3.anaconda创建虚拟环境

pip和conda区别：

1.pip list和conda list:

pip list和conda list列表不一致，conda数量 > pip

conda 安装包路径是 xxxxx\Anaconda3\pkgs

pip 安装包路径在虚拟环境下是 xxxx\Anaconda3\envs\a_conda_env\Lib\site-packages

所以当前环境下pip list只列举出当前包list（要指定当前环境的pip，不同环境下的pip虚拟路径不一样）

conda list列出来的包就是当前所处的激活环境下的

2.conda install 多个环境时，对于同一个包只需安装一次。

但是pip install 因为每个环境安装使用的pip在不同的路径下，故会重复安装，而包会从缓存中取

虚拟环境相关：

1.安装tensorflow及对应的python版本： conda create --name XXX python=3.7(XXX是要创建虚拟环境的名称，python版本可以自己指定)

2.激活环境：activate XXX（XXX：环境名称）

3.退出环境：deactivate XXX（XXX：环境名称）

4.当前可用的tensorflow版本：conda search  --full -name tensorflow

5.查看当前tensorflow版本，如图：

6.查看tensorflow包信息及依赖关系：conda  info  tensorflow

7.在conda虚拟环境中安装github代码中requirement.txt需要的环境：

（1）进入对应的虚拟环境下：conda activate XXX(虚拟环境名称)

（2）pip install -r E:\code\requirement.txt(指定路径)