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lastdargo
推荐于 2016.01.18
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一、利用bar3画一个矩阵的柱状图时，如何改变显示的颜色，让它根据数据大小的不同显示不同的颜色，比如数据越大颜色越深，而不是bar3内置的颜色那样沿x轴或y轴渐变。可以试着用以下的方法实现：
M=rand(30,20);
figure
subplot(1,2,1)
h=bar3(M)
for n=1:numel(h)
cdata=get(h(n),'zdata');
set(h(n),'cdata',cdata,'facecolor','interp')
end
subplot(1,2,2)
h=bar3(M)
for n=1:numel(h)
cdata=get(h(n),'zdata');
cdata=repmat(max(cdata,[],2),1,4);
set(h(n),'cdata',cdata,'facecolor','flat')
end
二、用以下的代码实现
% 彩色柱状图
%% 用到的数据
n = 13;
Z = rand(n,1);
%% 默认图片
bar(Z);
%% 简单的作图
% 这个图根据数据列中值的大小着色。每列中的
% 值越大，颜色越突出
figure
h=bar(Z);
colormap(summer(n));
ch = get(h,'Children');
fvd = get(ch,'Faces');
fvcd = get(ch,'FaceVertexCData');
[~, izs] = sortrows(Z,1);
for i = 1:n
row = izs(i);
fvcd(fvd(row,:)) = i;
end
set(ch,'FaceVertexCData',fvcd)
%% 更加漂亮的图片
% 图片会以渐变的方式着色，效果非常不错
figure
h=bar(Z);
ch = get(h,'Children');
fvd = get(ch,'Faces');
fvcd = get(ch,'FaceVertexCData');
[zs, izs] = sortrows(Z,1);
k = 128; % 准备生成128 *3 行的colormap
colormap(summer(k)); % 这样会产生一个128 * 3的矩阵，分别代表[R G B]的值
% 检视数据
whos ch fvd fvcd zs izs
%
% Name Size Bytes Class Attributes
%
% ch 1x1 8 double
% fvcd 66x1 528 double
% fvd 13x4 416 double
% izs 13x1 104 double
% zs 13x1 104 double
%
shading interp % Needed to graduate colors
for i = 1:n
color = floor(k*i/n); % 这里用取整函数获得color在colormap中行
row = izs(i); % Look up actual row # in data
fvcd(fvd(row,1)) = 1; % Color base vertices 1st index
fvcd(fvd(row,4)) = 1;
fvcd(fvd(row,2)) = color; % Assign top vertices color
fvcd(fvd(row,3)) = color;
end
set(ch,'FaceVertexCData', fvcd); % Apply the vertex coloring
set(ch,'EdgeColor','k')
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