一、链接
1.导入pymysql模块
import pymysql
2.连接数据库
#0失误# 同级缩进保持一致。
sql_con= pymysql.connect(host='****', # 数据库地址：本机地址为【localhost】；非本机地址填入第三方地址。 port=3306, # 端口号，数字类型，不加引号 user='***', # 用户名 password='***', # 数据库密码 db='***', # 数据库名 charset='utf8' # 数据库编码，一般为utf8)
二、查询
利用pd.read_sql()执行sql查询语句
## 语法格式&参数含义pandas.read_sql(sql, # SQL命令字符串 con, # 连接sql数据库的engine，一般可以用SQLalchemy或者pymysql之类的包建立 index_col=None, # 选择某一列作为index coerce_float=True, # 非常有用，将数字形式的字符串直接以float型读入 params=None， parse_dates=None, # 将某一列日期型字符串转换为datetime型数据。 columns=None, # 要选取的列(一般用不到)。 chunksize=None )
示例第一步：导入pandas模块import pandas as pd第二步：编写sql查询语句命令sql_cmd="select * from table"第三步：执行sql查询语句pd.read_sql(sql=sql_cmd, # 参数sql是执行的sql语句 con=sql_con # 参数con是创建好的数据库链接) ## 运行后输出查询到的数据表。
Python条件语句Python判断语句Python函数 基本语法(一)Python函数 参数类型(二) Python函数 使用规则(三) Python函数 匿名函数(四) 如何快速找到往期【Python】内容合辑？ 进入微信公众号菜单【学习笔记】可查到往期全部内容。
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