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  （1）首先要有个词库，记录那几个汉字是一个词。     得到句子后，就要把句子分成若干个词。     同时你有准备好的很多回答的句子，每个句子对应几个问题关键词。         得到问题后，把问题分解成问题关键词。     然后在答案数据库里找，当然不一定能找到正好关键词是一致的，但总能找一个尽量匹配的。然后就回答他对应的答案。大概是这么个想法，还有待优化。          

（2）QQ小强，基本原理就是有一个对照表。         例如，你说：“去死吧”，他就会在对照表中找到与“死”有关的记录，然后对比“去死”，确认与“去死”相关的记录，随机找出一条（这样对话就不会重复）。         如果句子过长，例如，“我今天很不开心”，找出句子中的“主谓宾”，这将语句分为：“我”，“不”，“开心”，逐一组合与答复对应表进行匹配，再将初步筛选的记录针对“我不开心”进行最近似比较，最终确认回复的记录。         如果是短语/词汇就相对简单，只需要最多2层筛选就可确认。

（3）补充一点，从一个句子中，确认主语是非常关键的，这样，可以决定回复的对象，例如：“你”，那么，回复是，一定会有“我”，如果主语为“我”，那么回复中，则确定对象为“你”。         其次，是逻辑判断，即“是”、“否”、“不是”、“可能”、“不”、“肯定”等，来确定后面附带的名词或动词的含义（即相应动词或名词所关联的对应表）。         例子分析：“你去死吧”，提取关键字：“你”（主语）、“死”（动词）         主语对应表：                   主语“你”                       关联回复：我                   主语“你”                       关联回复：那么你         动词对应表：                   动词“死”                       关联回复：不要死                   动词“死”                       关联回复：想死吗                   动词“死”                       关联回复：为什么想死                   动词“死”                       关联回复：死是很可怕的         经过筛选后，按照主谓宾格式输出：         我不要死     那么你想死吗     那么你为什么想死     我为什么想死     我死是很可怕的     。。。。。。。。。     等组合。 

   （4）例子二：         输入语句：我今天非常不开心，提取关键字：“我”，“不”,“开心”         主语对应表：                   主语“我”                       关联回复：你                   主语“我”                       关联回复：那么我         动词与逻辑对应表：                 1   动词“开心”           逻辑：不             关联回复：想想忧伤的事情                 2   动词“开心”           逻辑：不             关联回复：世界上还有很多人更不幸                 3   动词“开心”           逻辑：不             关联回复：感到难过                 4   动词“开心”           逻辑：是             关联回复：也很开心                 5   动词“开心”           逻辑：是             关联回复：值得庆贺         经过主语、逻辑、动词筛选后，按照主谓宾格式输出只会输入：1-3（逻辑字段为：   不）：         你想想忧伤的事情     你世界上还有很多人更不幸     你感到难过         上面的回复就太勉强了，如果想让句子生动，那么就需要加入形容词的分析和相应的回复对应表。我感觉如果要开发小强，需要大量的动词表和行为解释表，这样才能使句子更加流畅，否则，就会答非所问。      

 载自 Friecin（雪客）