谷歌三篇论文读后感

谷歌三篇重要论文读后感TOC

在老师的引导下，我读了谷歌三篇重要论文，由于计算机知识还相对薄弱，所以不能对文献里的内容读得通透，但脑海里还是搭建起了一个模糊的框架。

Google Mapreduce:一种处理和生成超大数据集的编程模型；

Google File System:一个面向大规模密集型应用、可伸缩的分布式文件系统

Google Bigtable:一个用来处理海量数据的分布式、结构化数据存储系统。

搜索引擎的支撑构架：

各类应用application
算法模型MapReduce	…
数据模型Bigtable	…
文件系统GFS
linux file system

这三篇论文所提及到的三大技术——编程/算法、文件系统、存储系统为当下互联网社会中大数据的发展奠定了重要基础。

给我影响最深的是Google新的分布式概念，分布式本身不是一个新的概念，但是在这三篇论文中，分布式的概念更像是微积分。它把复杂的问题分解成无数个简单、规则的问题，分而治之，然后求和，得出结论。

在我看来，不论是Google Bibtable、Google File System还是Google MapReduce，对IT技术者的启示都是巨大的，它让我们懂得的不仅仅技术，更是种思想，Google在系统中始终会人为设定一个权限较高的角色，充当领导者，完成本应该是程序员完成的任务分配或者重新分配，这使得整个系统有较强的自我管理能力，不至于因为有一些必然发生的错误导致系统崩溃。

以上就是我的一些收获，学习路上，且学且思。