假设检验：
p值：得到零假设中极端情况的概率。当p值很小时，认为零假设不成立。
单侧检验和双侧检验：
z统计量：
(由z分数根据统计量推导而来)；
（当n>30时）服从正态分布
t统计量：当n很小时，服从t分布
第一型错误：拒绝了正确的零假设
均值之差的假设检验：
随机变量之差的方差：
样本均值之差的分布：
样本均值之差的置信区间：
由于
，所以即使求出的是样本均值之差的置信区间，但是最后关注的是
与
差异值的置信区间
均值之差的假设检验：
同普通假设检验计算方法没差别。
总体占比的假设检验：
根据假设男女没差别，所以在计算标准差中估计样本方差时，要将男女合起来算概率。