真正的大师,永远都怀着一颗学徒的心！
一、项目简介
毫秒级探测热点数据，毫秒级推送至服务器集群内存
二、实现功能
MySQL热数据本地缓存：
在高访问量的系统中，频繁地从MySQL读取数据可能会导致性能瓶颈。为了解决这个问题，可以使用本地缓存来存储热数据，以减少对MySQL的频繁访问。缓存可以采用诸如Memcached或者Redis这样的内存数据库来实现。在应用程序中，可以通过缓存中的数据来满足部分请求，从而减轻MySQL的压力，并提高系统的响应速度。
Redis热数据本地缓存：
Redis是一种非常适合用作缓存的内存数据库，它支持丰富的数据结构和高效的存储与检索操作。对于热数据，可以将其存储在Redis中，并设置合适的过期时间以确保数据的新鲜性。通过在Redis中缓存热数据，可以显著提高系统的读取性能，减少对后端存储的请求压力。
黑名单用户本地缓存：
对于黑名单用户，通常会有一些敏感操作需要进行限制或者监控。为了加速黑名单用户的检查过程，可以将黑名单用户列表缓存到本地内存中，例如使用Redis或者内存缓存。这样一来，每次需要检查用户是否在黑名单中时，可以直接从本地缓存中查询，而不必每次都查询数据库或者其他远程存储。
爬虫用户限流：
爬虫用户可能会对系统造成不必要的负载，并且可能会导致数据泄露等安全问题。为了限制爬虫用户的访问，可以采用IP地址限流、访问频率限制等方法。可以使用诸如Nginx、防火墙或者专门的限流组件来实现这些限制，从而保护系统的稳定性和安全性。
接口、用户维度限流：
在高并发系统中，为了保护核心资源和确保服务质量，通常需要对接口和用户进行限流。可以根据接口的重要性和用户的访问频率设置不同的限流策略，例如基于令牌桶算法或者漏桶算法进行限流。通过限制每个用户或者接口的访问速率，可以有效地控制系统的负载，防止系统被过多的请求压垮。
单机接口、用户维度限流：
在单机环境中，限流可以通过在应用程序中实现计数器或者队列等数据结构来实现。通过监控每个接口和用户的请求频率，并根据预先设定的阈值进行限流，可以有效地保护系统免受过载的影响。
集群用户维度限流：
在分布式系统中，限流需要考虑跨节点的用户访问情况。可以使用分布式缓存或者消息队列来共享用户请求信息，并在集群的各个节点上进行限流计算。通过集中管理用户请求数据和限流策略，可以确保整个集群在高负载情况下的稳定性和可靠性。
集群接口维度限流：
对于集群中的接口，通常需要考虑整个集群的负载情况，并根据实际情况动态调整限流策略。可以使用集群管理工具或者自动化脚本来监控接口的访问情况，并根据系统负载情况和预设的限流策略来动态调整限流参数。通过及时响应集群负载变化，可以确保系统在高负载情况下的稳定性和可靠性。
三、技术选型
docker
mysql
SpringBoot
- 四、界面展示
五、源码地址
私信回复：98