按现在的学科分类方法，自动化大类下通常包括有以下8个专业，专业名称及代码如下
| 1 | 自动化 | 专业代码:080801 |
| 2 | 轨道交通信号与控制 | 专业代码:080802T |
| 3 | 机器人工程 | 专业代码:080803T |
| 4 | 邮政工程 | 专业代码:080804T |
| 5 | 核电技术与控制工程 | 专业代码:080805T |
| 6 | 智能装备与系统 | 专业代码:080806T |
| 7 | 工业智能 | 专业代码:080807T |
| 8 | 智能工程与创意设计 | 专业代码:080808T |
备注：T表示国家特设专业：特设专业是新兴专业，就是专门给某个行业，某个企业，某个项目甚至某个岗位培养人才的。
自动化
自动化专业的主要学习课程包括：
- 数学基础课程：如高等数学、线性代数、概率论与数理统计等
- 专业基础课程：包括电路原理、模拟电子技术、数字电子技术、自动控制原理等
- 计算机相关课程：像程序设计、数据结构、计算机操作系统、微机原理与接口技术等
- 控制理论课程：例如现代控制理论、系统工程导论、智能控制基础等。
- 检测技术课程：涵盖传感器与检测技术、测控电路等。
- 电力电子技术：包括电力电子技术基础、电机与拖动基础等。
- 过程控制课程：如过程控制系统、自动化仪表与过程控制等。
- 运动控制课程：例如运动控制系统，研究电机等。
自动化专业的毕业生可以从事以下岗位：
- 自动化工程师：负责设计、开发、实施和维护自动化系统，以提高生产效率、质量和安全性。
- 电气工程师：专注于电气系统的设计、安装、调试和维护，包括电机控制、电力分配等。
- 控制工程师：运用控制理论和技术，对工业过程或设备进行控制策略的制定和优化。
- 机器人工程师：参与机器人系统的研发、编程、调试和应用，包括工业机器人和服务机器人。
- 嵌入式系统工程师：开发嵌入式软件和硬件，将控制功能集成到各种设备中。
- 仪器仪表工程师：负责仪器仪表的选型、安装、调试和维护，确保准确测量和监控各种物理量。
- 系统集成工程师：将不同的自动化组件和系统整合在一起，形成完整的解决方案。
- 数据分析师：处理和分析自动化系统产生的数据，为决策提供支持。
- 研发工程师：在相关企业或科研机构从事新技术、新产品的研究与开发工作。
- 技术支持工程师：为客户提供自动化系统的技术支持和故障排除服务。
- 项目经理：负责自动化项目的规划、执行和管理，确保项目按时、按质量要求完成。
- 工业自动化销售工程师：推广和销售自动化产品及解决方案。
轨道交通信号与控制
轨道交通信号与控制专业主要学习课程包括：
- 基础课程：高等数学、大学物理、线性代数、概率论与数理统计等。
- 专业基础课程：电路原理、模拟电子技术、数字电子技术、自动控制原理、信号与系统、通信原理等。
- 轨道交通核心课程：铁路信号基础、车站信号自动控制、区间信号自动控制、列车运行控制系统、轨道交通通信技术、铁路信号远程控制等。
- 计算机相关课程：程序设计、微机原理与接口技术、数据库原理及应用、计算机网络等。
- 检测与传感器技术课程：包括传感器技术、检测技术等。
- 专业选修课程：如城市轨道交通信号系统、铁路调度指挥系统、智能交通系统等。
轨道交通信号与控制专业的毕业生可以从事以下岗位：
- 轨道交通信号工程师：负责设计、安装、调试和维护轨道交通的信号系统，保障列车运行的安全和高效。
- 列车调度员：根据列车运行计划和实际情况，合理安排列车的运行路线和时间，确保运输秩序的正常。
- 信号设备维护工程师：对轨道交通信号设备进行定期检查、维修和保养，及时排除故障，确保设备的稳定运行。
- 车载信号工程师：专注于列车上的信号设备，如车载 ATP（列车自动保护）、ATO（列车自动驾驶）等系统的维护和优化。
- 铁路通信工程师：负责铁路通信系统的规划、建设和维护，保障通信的畅通。
- 系统集成工程师：将不同的信号与控制子系统整合在一起，确保整个轨道交通系统的协调运作。
- 轨道交通项目管理师：负责轨道交通信号与控制相关项目的策划、组织、实施和监督，保证项目按时按质完成。
- 技术支持工程师：为客户或运营部门提供技术咨询和支持服务，解决现场出现的技术问题。
- 智能交通研发工程师：参与研发基于新技术的智能交通系统，提升轨道交通的智能化水平。
- 轨道交通运营管理专员：负责日常运营中的信号与控制相关工作，优化运营流程，提高运营效率。
- 铁路安全监察员：监督和检查信号与控制设备的运行情况，确保符合安全标准和规范。
- 高校或职业院校教师：将专业知识传授给新一代的学生，培养轨道交通领域的人才。
机器人工程
机器人工程专业主要学习课程包括：
- 数学基础课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。
- 力学基础课程：理论力学、材料力学等。
- 机械设计基础课程：机械制图、机械原理、机械设计等。
- 电子技术基础课程：电路原理、模拟电子技术、数字电子技术等。
- 自动控制原理、机器人学基础、传感器与检测技术。
- 计算机技术课程：C/C++程序设计、Python 编程、数据结构与算法等。
- 机器人操作系统、机器人控制技术
- 人工智能基础：如机器学习、深度学习等。
- 机器人视觉技术、机器人仿真技术、机器人系统集成与应用
机器人工程专业的毕业生可以从事以下岗位：
- 机器人研发工程师：负责机器人的整体设计、开发和改进，包括机械结构、电子电路、控制系统等方面。
- 机器人算法工程师：专注于机器人的路径规划、运动控制、图像处理、机器学习等算法的研究和实现。
- 机器人系统工程师：对机器人系统进行集成、调试和优化，确保其稳定可靠运行。
- 机器人应用工程师：根据不同行业的需求，将机器人应用于实际生产场景，如工业制造、物流仓储、医疗康复等，进行方案设计和实施。
- 机器人维护工程师：负责机器人的日常维护、故障诊断和修复，保障机器人的正常运行。
- 智能控制工程师：开发和优化机器人的智能控制策略，提高机器人的自主性和适应性。
- 机器视觉工程师：致力于机器人的视觉系统开发，使机器人能够识别、检测和处理图像信息。
- 人工智能工程师：将人工智能技术与机器人相结合，提升机器人的智能水平。
- 产品经理：负责机器人相关产品的规划、定义和推广，协调研发、市场和销售等部门。
- 技术支持工程师：为客户提供机器人技术方面的支持和培训服务。
- 科研人员：在高校或科研机构从事机器人领域的前沿研究工作。
- 项目经理：管理机器人项目的进度、成本、质量和风险，确保项目顺利交付。
邮政工程
邮政工程专业主要学习课程包括：
- 数学和物理基础课程：如高等数学、线性代数、大学物理等。
- 计算机相关课程：C 语言程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机网络等。
- 通信技术课程：通信原理、现代通信技术等。
- 物流管理课程：物流学概论、供应链管理、仓储与配送管理等。
- 邮政信息工程课程：邮政信息技术与应用、邮政运营管理等。
邮政工程专业的毕业生可以从事以下岗位：
- 邮政系统工程师：参与邮政信息系统的设计、开发和维护。
- 物流规划师：规划邮政物流的线路和流程，提高物流效率。
- 数据分析员：分析邮政业务中的各类数据，为决策提供支持。
- 邮政设备维护工程师：负责邮政设备的日常维护和故障排除。
- 电商物流专员：在电商企业中从事与邮政物流相关的工作。
- 邮政运营管理专员：优化邮政业务的运营流程和服务质量。
- 供应链管理专员：协调邮政供应链中的各个环节，保障物资的顺畅流通。
核电技术与控制工程
核电技术与控制工程专业主要学习课程包括：
- 基础课程：高等数学、大学物理、线性代数、概率论等。
- 专业基础课程：电路原理、电子技术基础、自动控制原理、热工基础、核反应堆物理等。
- 核电相关课程：核电厂系统与设备、核电厂仪表与控制、核安全与辐射防护等。
- 控制工程课程：现代控制理论、计算机控制技术、过程控制工程等。
- 电气与电力课程：电机学、电力系统分析、电力电子技术等。
核电技术与控制工程专业的毕业生可以从事以下岗位：
- 核电运行工程师：负责核电厂的日常运行和监控。
- 核电控制工程师：设计和优化核电厂的控制系统。
- 核电设备维护工程师：对核电厂的设备进行检修和维护。
- 核电安全工程师：保障核电厂的安全运行，制定和执行安全策略。
- 核电项目管理工程师：管理核电相关项目的实施和推进。
- 核电技术研发人员：参与核电新技术的研究和开发。
- 核电质量检测工程师：对核电设备和材料进行质量检测和评估。
智能装备与系统
智能装备与系统专业主要学习课程包括：
- 数学基础课程：如高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。
- 机械工程基础课程：机械制图、理论力学、材料力学、机械原理、机械设计等。
- 电气工程基础课程：电路原理、模拟电子技术、数字电子技术、电机学、电力电子技术等。
- 控制工程基础课程：自动控制原理、现代控制理论、控制系统仿真等。
- 计算机科学课程：C/C++程序设计、数据结构、计算机组成原理、操作系统等。
- 智能装备与系统核心课程：智能感知技术、智能控制技术、智能装备设计、系统集成与优化等。
智能装备与系统专业的毕业生可以从事以下岗位：
- 智能装备研发工程师：负责设计和开发新型智能装备。
- 系统集成工程师：将不同的智能装备和子系统进行整合，构建完整的智能系统。
- 智能制造工程师：参与企业的智能制造升级改造项目，优化生产流程。
- 智能装备维护工程师：对智能装备进行日常维护和故障诊断与修复。
- 自动化工程师：设计和实施自动化生产方案，提高生产效率。
- 工业机器人工程师：从事工业机器人的编程、调试和应用开发。
- 智能控制算法工程师：研究和开发智能控制算法，提升系统性能。
- 智能装备销售工程师：推广和销售智能装备产品，为客户提供解决方案。
- 生产管理工程师：利用智能系统进行生产管理和调度，提高企业运营效率。
工业智能
工业智能专业主要学习课程包括：
- 数学基础课程：高等数学、线性代数、概率论等。
- 计算机基础课程：编程语言（如 Python）、数据结构与算法、数据库原理等。
- 工业工程基础课程：工业工程概论、生产计划与控制、质量管理等。
- 控制理论课程：自动控制原理、现代控制理论等。
- 人工智能核心课程：机器学习、深度学习、模式识别等。
- 大数据技术课程：数据挖掘、大数据分析与处理等。
- 工业智能相关课程：工业智能技术基础、智能优化算法、工业智能系统等。
- 工业通信课程：工业网络技术、通信原理等。
工业智能专业的毕业生可以从事以下岗位：
- 工业智能工程师：开发和实施工业智能解决方案，提升生产效率和质量。
- 数据分析师：处理和分析工业生产中的大量数据，为决策提供支持。
- 智能制造系统工程师：设计和构建智能制造系统，实现生产过程的自动化和智能化。
- 智能运维工程师：负责工业设备的智能监测、预测性维护和故障诊断。
- 工业算法工程师：研发适用于工业场景的智能算法和模型。
- 智能供应链管理专员：优化供应链流程，利用智能技术提高供应链的效率和灵活性。
- 工业智能产品经理：规划和推广工业智能相关产品和服务。
- 生产管理顾问：借助工业智能技术为企业提供生产管理的优化建议。
智能工程与创意设计
智能工程与创意设计专业主要学习课程包括：
- 工程技术基础课程：如高等数学、大学物理、机械原理、电子技术、自动控制原理等
- 创意设计基础课程：设计概论、设计心理学、色彩构成、图形创意等
- 计算机技术课程：程序设计语言、计算机辅助设计（CAD）、数字图像处理等。
- 智能工程核心课程：人工智能基础、智能控制技术、机器人技术、物联网技术等。
- 创意设计专业课程：产品设计、交互设计、用户体验设计、创新设计方法等。
- 跨学科综合课程：智能工程与创意设计综合实践、项目管理等。
智能工程与创意设计专业的毕业生可以从事以下岗位：
- 智能产品设计师：设计具有创新性和智能化功能的产品，如智能家居设备、智能穿戴产品等。
- 交互设计师：负责设计用户与智能系统之间的交互界面和流程，提升用户体验。
- 创意工程师：参与智能工程项目的创意构思和技术实现，提出独特的解决方案。
- 设计策略师：制定企业的设计策略，结合智能技术趋势和市场需求，引领产品创新方向。
- 智能系统集成设计师：将不同的智能技术和设计元素整合到一个系统中，实现功能与美学的统一。
- 用户研究专员：研究用户需求和行为，为智能产品和服务的设计提供依据。
- 创业创新者：凭借专业知识和创新能力，自主创业开发智能创意产品或服务。
- 技术顾问：为企业提供智能工程与创意设计方面的技术咨询和解决方案。
说明：
不同学校按排的略有不同，但总体来说是一致的。另外就业岗位也只是给大家一个参考，不同公司招聘岗位也会有所不同。