聚合广告变现调优的常见误区

广告投流时，产品的eCPM很低，这种情况，如何确定问题点和进行优化？作者分享了他的案例和操作方法，希望能对大家有用。

近期，有开发者朋友找我咨询瀑布流调优的问题，说是有几款应用的eCPM很低，代码位的底价设置的很高了，但高价层几乎没填充。让我帮忙看看什么原因。

我跟他语音沟通了背景，并通过聚合平台的子账号（用的是穿山甲Gromore）看了数据和瀑布流配置，发现问题非常多！

经过2天的调整，目前ARPDAU已经较之前提升25%，后续等数据更充分一些，会再优化瀑布流配置，到时有进展也会跟大家同步。

有些问题非常典型，也是新手开发者容易遇到的，这里逐个介绍下。

问题一：只顾优化eCPM，忽略流量填充率

流量填充率：应用每次向聚合SDK发起请求后，有广告填充的比率。能在一定程度上衡量你的流量利用率。

我们知道，衡量调优效果一般看ARPDAU。

ARPDAU=(广告场景PV *流量利用率*eCPM/ 1000) /DAU

可以看到，流量利用率和eCPM都是影响因素。

这位开发者对Gromore摸索了几个月，是明白这些指标含义的。但是在看到eCPM持续下降的情况下，只顾着不断提高底价，结果eCPM没涨多少，流量利用率却下降到了33%，白白浪费了很多流量。如果是激励视频，用户看不到广告，还会影响游戏的进程和留存。

那到底是先优化eCPM，还是先优化流量利用率呢？

我的建议是先稳定流量利用率，起码达到90%以上，再去优化eCPM。

原因是eCPM的高低缺少明确的衡量标准，而且自身波动比较大，稳定周期相对较长。

特别对新手开发者而言，可能对eCPM有不切实际的高追求，优化之路更加漫长。即使后面eCPM到达了要求，再去提升流量利用率，eCPM又会降下来。

你看，转了一圈又回来了，这不是浪费时间么？

而流量利用率的衡量标准很明确，100%就是100分。对国内和海外T1/T2国家，广告填充很充足，填充率达到90%以上是不难的。

所以，先把流量都利用上，然后再逐步优化eCPM，同时要紧盯ARPDAU的变化，探索出最佳配置。

问题二：频繁调整瀑布流，形成恶性循环

有些新手开发者在应用刚上线数据量还很少时，就迫不及待配置很多代码位，每一层吃到的量很少，可能一天只有几个几十个展示。然后刚跑出一点数据还没稳定下来，又是一顿操作猛如虎。

如此反复，恶性循环……

如果数据量小，广告平台对你的流量还不了解，模型和出价还不稳定。这时候你基于一个不准确的数据做调整，结果会适得其反。最好先让子弹先飞一会。

一般来讲代码位跑个几千的展示量，数据才相对稳定一些，这时候再分析各层的填充率、收益占比等指标就比较靠谱了。前期瀑布流可以少配置一些，让代码位充分跑一跑，然后再逐步加减层。对开屏类型，瀑布流层数一般5~7层；对激励视频、插屏，原生和横幅类型，瀑布流层数一般15~30层。

问题三：信息流类型是重灾区

在帮这位开发者优化的过程中，发现有些信息流代码位的填充率和展示率异常。经过排查，原因如下：

1. 选错渲染类型

优量汇的信息流是模板渲染，但是他在Gromore创建代码位时选的是“无需区分渲染类型”，导致没有填充。改成“adn提供渲染”后，填充率开始恢复。

变现调优和技术对接往往不是同一个人，如果沟通不到位，就会出现两边不一致的问题。建议穿山甲对可能影响收益的选项，明确告知用户”what/why/how”。

再说下【模板渲染】和【自渲染】的区别：

• 模板渲染：指利用广告平台提供的固定模板来展示广告素材，无需开发者自行设计，可提高接入效率和减少设计成本。
• 自渲染：开发者自行控制广告的元素布局、交互逻辑和动态效果，实现广告的个性化展示，更加灵活。但是处理不当，可能导致用户体验问题，或者违反平台政策。

大的趋势是【模板渲染】，有些广告平台已停止支持自渲染功能，但同时也提供了丰富多样的模板供开发者选择，尽量满足对各种广告场景的适配。

2. 无效展示

某自定义adn信息流的填充率都正常，但没有展示。开始以为是竞价能力弱，没有得到展示机会。后面填充量起来了，展示数仍然为0。

通过《漏斗分析报表》发现，对应信息流广告位的【有效展示率】只有30%左右，而插屏【有效展示率】为90%+。

再进一步，信息流广告位的【展示成功率】接近100%，可以得出结论：触发展示后，广告确实展示出来了，但是广告平台仅认为其中30%有效。

Gromore没有披露广告网络/代码位层级的【有效展示率】，但是仅该自定义adn没有展示，其他广告网络都能正常展示，所以基本断定是该自定义adn出了问题。已经提给技术排查，大概率是广告植入问题。

虽然很多广告平台已经支持bidding，但是仍然需要配置瀑布流来抬高出价，促进竞争，还没有达到全面竞价和智能优化的地步。

而广告策略的配置，如底价、请求策略和时长等的调整，都会对收益有影响。基于靠谱的数据识别优化点，并及时作出调整，持续优化你的收益。

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