在快速变化的商业环境中，企业需要快速响应市场变动、调整业务策略，同时确保决策的正确性和高效性。规则引擎作为一种强大的自动化工具，日益受到企业的青睐。JVS规则引擎注重规则执行顺序的可视化和流程管理。基于流程图的规则定义+业务判断指标界面加工的方式进行配置，通过JVS规则引擎用户可以直观地描述业务流程中的各个环节和规则之间的关系。
一、规则引擎的定义
规则引擎，就是一种用于管理和执行业务规则的软件组件。它将业务逻辑从应用程序中剥离出来，以规则的形式进行定义和存储。当需要执行某个业务逻辑时，规则引擎会根据输入的数据和预定义的规则进行匹配和推理，从而生成相应的操作指令或者决策结果。简而言之，规则引擎能够读取、解析并执行预设的业务规则，从而实现业务流程的自动化处理。
二、规则引擎的重要性
- 提高效率：规则引擎能够快速、准确地执行大量复杂的业务规则，通过自动化处理重复性的任务，从而提升工作效率，减少人工干预和错误。
- 灵活性：规则引擎允许企业根据需要快速调整业务规则，无需修改和重新部署整个系统，从而快速响应市场变化。
- 降低成本：由于业务逻辑与应用程序代码分离，当业务规则发生变化时，企业只需要修改规则库中的规则，而无需修改或重新编译应用程序代码，有助于降低运营成本，同时提高决策的准确性和一致性。
三、JVS规则引擎技术栈
采用 JVS（spring cloud的快速应用脚手架）构架，前端VUE+ElementUI。 jvs-rules是基于JVS快速开发平台上构建的一个原生应用，整体架构体系如下。
四、JVS规则引擎的核心功能
1、可视化决策编排，它是一种组织过程，用于将业务规则、策略、基础变量以及衍生变量等。以逻辑和连贯的方式整合在一起，形成一套能够准确反映业务目标，并且具备可重复执行性的程序化集合。
界面化的拖拽配置，更加清晰的表达判断逻辑，将业务规则与技术实现分离。
2、权限设置，每个决策编排可设置不同的操作权限，针对不同成员（角色、部门、群组）可灵活设置不同的操作权限。
3、变量管理，支持复合变量、基础变量、sql变量，还可扩展
- 变量是规则判断和执行的基础，可用于存储和传递数据；
- 变量能帮助定义规则的条件和操作，使得规则可以根据不同的数据值进行灵活的逻辑判断；
- 变量使规则能够处理复杂的业务场景，实现对多样化数据的处理和分析；
- 通过变量的变化和更新，能够动态地影响规则的执行结果，从而适应业务的动态需求；
4、数据源，规则引擎中现已支持MySQL、MongoDB、Db2、人大金仓、Excel、API、低代码等等，可扩展。
- 数据存储：保存规则引擎所需的各类数据，包括规则配置、业务数据、中间结果等；
- 数据检索：支持快速查找和获取规则执行所需的数据，提高规则处理效率；
- 数据一致性维护：确保数据的完整性和一致性，保障规则执行的准确性；
- 历史数据记录：存储规则执行的历史信息，便于后续的审计、分析和优化；
- 支持复杂数据关系：处理具有复杂关联和层次结构的数据，满足规则的多样化需求；
5、日志与监控，主要记录规则执行过程中的详细信息，提供实时监控和故障排查功能。
- 故障排查：记录规则引擎运行中的问题和错误，便于快速定位和解决故障；
- 性能评估：监测规则执行的性能指标，为优化提供依据；
- 审计追踪：保留规则处理的详细记录，满足合规和审计要求；
- 运行状态洞察：了解规则引擎的实时运行状况，及时发现异常；
- 优化依据：基于数据分析，发现规则执行的瓶颈和改进点；
6、规则的导入导出，通常用于在不同环境之间共享、备份或迁移配置数据，可以在多个环境进行转移。
五、规则引擎的使用场景
- 金融风控：在金融领域，规则引擎可用于实现复杂的风控逻辑，如信贷审批、反欺诈检测等，确保资金安全。
- 电商营销：电商平台可利用规则引擎实现个性化的推荐和营销活动，提升用户体验和转化率。
- 智能制造：在制造业中，规则引擎能够支持生产流程的自动化控制，提高生产效率和产品质量。
在线demo：http://rules.bctools.cn
gitee地址：https://gitee.com/software-minister/jvs-rules