几十年来，李先生一直在研究人工智能的影响。李开复曾是谷歌高管，后来成为风险投资家。他在2018年出版的《人工智能超级大国》（Artificial Intelligence Superpowers）一书中研究了美中竞争。他的新书《AI 2041：未来的十大想象》（AI 2041： Ten Imaginations for the Future）由科幻作家陈伟凡（Chen Weifan）合著，阐述了人工智能将如何在未来20年内改变人们的日常生活。
李先生目前在总部位于北京的创新工厂管理着27亿美元的资产。Innovation Works已经投资了七家市值超过10亿美元的AI初创公司：AInnovation，4Paradigm，Vision Technologies，Momenta，Robotics，Horizons和Bitman。
记者对李开福进行了专访，部分内容如下：
记者：在我们谈论这本新书之前，让我们回顾一下"人工智能的力量"。自三年前出版以来，中美竞争是如何展开的？
李开复：两国都将继续是我预测的"人工智能超级大国"，遥遥领先世界。美国在基础研究、企业软件和企业人工智能方面更为强大。中国加快了机器人和制造业的发展。这是一场很好的比赛，不是吗？美国在企业软件方面更强，中国在制造业方面更强。当然，每个人都将人工智能应用于其擅长的领域。这两个国家在医疗人工智能方面都做了很多工作。这是一个超出我对"人工智能超级大国"的预测的紧急情况，因为新皇冠确实加速了很多。这导致了基于AI的药物发现，蛋白质折叠，智能放射学，社交距离的人工智能以及在实验室中使用机器人。事实证明，实验室是机器人的好地方。
我们投资的投资组合公司之一是MegaRobo。该公司开发了一种机器人，它测试新牙冠的速度比没有机器的速度快100倍，因为它是24/7的，一切都是平行的。同样的产品可以扩展到实验室研究，基本上取代许多实验室技术人员所做的工作。我们在医疗保健领域看到了很多重大突破。
在基础研究方面，中国在论文总数上已经赶上了美国，论文数量排在前50%。它几乎赶上了前10%的论文;一种理论认为，年轻的中国研究人员与美国的人工智能研究人员非常相似，如果不是更多的话。中国仍然缺乏更资深、更有才华的研究人员，但预计年轻的研究人员将在未来10年或20年内填补这一空白。
所以总的来说，我认为这两个国家都做得很好。如果你再往前看一年半，算上AI IPO的数量，中国实际上处于领先地位。预计到明年年底，中国将有10到12家估值数十亿美元的人工智能公司。我不认为美国的数字会那么大。
记者：《Ai 2041》是一种不同于人工智能的超能力形式，它使用虚构的故事。你有什么反应？
李开复：基本上是非常积极的。我想把人工智能介绍给那些可能会因为富有想象力的故事而令人生畏的人。未来20年是个好时机——没有一个时间是革命性的。任何时候都不是可靠的预测。这些故事发生在10个不同的国家，影响着10个不同的行业。
记者：如果要你选择10个选项中最重要的一个，你会选择哪一个，为什么？
李开复："非接触式爱情"将是最重要的，因为它说明了人工智能在医疗保健中的力量。新的皇冠大流行使我们大家都意识到人类是多么脆弱。人工智能已准备好帮助应对未来的流行病，未来的健康和未来的医疗保健。人类医疗保健正在可穿戴计算机、放射学、基因测序和更详细的血液检测等领域实现数字化。无论是诊断、治疗、预防性维护还是健康检查，数据都可以输入到AI引擎中。人工智能医疗助理向我们展示了我们的弱点是什么，如何减少它们，服用什么药物，以及如何以适合我们个人的方式锻炼。当有大量数据时，人工智能是高精度建议和决策的理想选择。许多其他人工智能技术具有巨大的影响，但它们可以用于好事和坏事。我认为真正"人工智能是好的"技术的一个领域是医疗保健。
记者：让我们把这本书和你对创新研讨会的投资联系起来。首先，人工智能在您的投资组合中有多重要？
李凯福：这很重要，可能与我们70%的投资有关。他们并不都是纯粹的人工智能公司。人工智能的发展使一些经过验证的技术继续注入产品和行业。真正的突破是我们投资的10%或15%。另一个是我认为是人工智能应用。总体而言，这一比例约为70%。
记者：您能告诉我们一些您所做的投资吗？它们如何符合你在书中提出的愿景？
李开复："深度造假"是关于计算机感知和视觉的。这在很大程度上可以追溯到深度学习和卷积神经网络，这两种技术在大约五到七年前开始流行起来。我们在创新研讨会上看到，计算机视觉将是颠覆性的，机器将能够像人一样看到事物 - 不完全是，但就像人一样。例如，它在识别物体和人脸方面比人做得更好。我们发现这可用于对自主零售商店，放射学和制造的质量进行目视检查。它也可以用来导航机器人和自动驾驶汽车。深度学习可以应用于计算机视觉，这将有许多工业应用。我们在计算机视觉应用方面共有14家公司。其中一些将在明年年底前上市。
我们看到的另一个突破是一个大型的、自我监督的自然语言模型，可以进行微调。我认为自然语言将成为下一个大型人工智能应用。视觉是第一位的，其次是自然语言。你可以在《双子麻雀》一书中看到人工智能如何训练孩子的同伴用人类语言流利地说话，并与孩子进行非常一致的对话，以帮助他们前进。到目前为止，我们已经在自然语言方面进行了四项投资，也许还有十几笔，以创建类似于计算机视觉的投资组合。
记者：娱乐业的未来是什么？
李开复：我们没有在那个领域投资，因为我觉得它有点远。AR-VR仍然太笨拙了。耳机太大。人们会头晕目眩。内容制作的成本太高。我认为随着时间的推移，这些问题将得到解决，游戏体验将真正生动，真实，不令人眼花缭乱，制作内容的成本将相对便宜。这将是5到10年的时间跨度。
记者：自动驾驶将如何发展？
李开复：我们认为交通是人工智能自动驾驶汽车的一个巨大的革命性领域。但是，如果您认为它完全取代了人类驾驶员，并从汽车上取下了方向盘，油门和制动器，那么我们至少还需要10年，如果不是15年的话。在这个领域很难做出成功的投资，因为你必须继续烧钱并收集长时间没有得到回报的数据。
更合适的方法是找到容易采摘的水果。一个更受限制的环境，一个更简单的问题，你可以收集数据，并逐渐让你的人工智能更好地工作。我们已经投资了四家这样做的公司。一种是机场运输，另一种是港口运输 - 携带板条箱。三是制造售后市场产品，帮助司机和收集数据。最后一家公司正在制造微型机器人公交车，今年将在三个城市部署。这些机器人小巴比机器人汽车和机器人出租车更容易部署，因为它们有固定的路线。一旦你收集了这个数据机器人总线，那么你就可以处理机器人出租车。对于每件商品，我们不必等待10-15年才能获得付款。
记者：在书的结尾，你认为人工智能的发展将挑战传统的经济理论。你能谈谈这个吗？
李开复：如果我们从20到40年的时间跨度来看2041年，我认为商品成本会大幅下降。由于自动化，劳动力成本将降低。随着生命科学和材料科学的进步，材料的成本将大大降低。分布式太阳能和电池存储也将降低能源成本。在过去10年中，我们看到了巨大的进步。
不仅仅是我们的手机或汽车等日常用品的成本应该下降。目前，非制造的东西将变得可制造。例如，食品，蔬菜和肉类将开始在工厂生产，而不一定是在农场。我们将今天的许多问题归咎于制造业。在现阶段，为每个人提供住房、食物、基本交通和衣服的费用应该是可行的。换言之，我们应该能够消除贫穷和饥饿。与此同时，我们现有的经济体系将不再有效。这包括市场经济或资本主义，股票市场，金钱和工作。在书中，我称之为"足够年龄"。
未来，日常工作将被人工智能取代，因此工作的意义可能会发生变化。货币的含义可能会改变，因为国家可能希望补贴每个拥有普遍基本收入的人。我们可能还想激励人们，而不仅仅是金钱;金钱可能不是衡量薪酬的唯一标准。
我认为积极的事情是，我们可以以较低的价格生产很多东西。人工智能将为我们完成所有的日常工作，但如果工作被取代呢？那些需要利润来证明其股价合理的公司呢？这些都是必须解决的问题。对于每个兴趣，还有一系列问题需要解决。