福布斯：与《人工智能2041》合著者李凯福探讨人工智能的未来

在10月24日接受《福布斯》《人工智能2041》一书的合著者罗素·弗兰纳里（Russell Flannery）的采访时，李开复谈到了人工智能的未来和他的人工智能投资。

人工智能正在改变我们的生活方式与全球军事力量之间的平衡。前五角大楼软件主管尼古拉斯·查兰（Nicholas Charan）本月表示，美国在军事应用中输给了中国。就连98岁的亨利·基辛格（Henry Kissinger）也是他的新书《人工智能时代：我们人类的未来》（The Age of Artificial Intelligence： The Future of Our Humanity）的合著者，该书将于下个月出版。

几十年来，Lee一直在评估人工智能的影响。这位前谷歌高管在2018年出版的《人工智能超级大国》（The Artificial Intelligence Superpower）一书中审视了美中竞争。他与科幻作家陈伟凡合著的新书《人工智能2041》（Artificial Intelligence 2041）提出了人工智能将如何在未来20年内改变日常生活的建议。本月早些时候，我采访了李开复，他现在负责监管总部位于北京的Ventures的27亿美元资产。Sinovation已经支持了七家人工智能初创企业，这些初创企业已成为价值超过10亿美元的"独角兽"。AInnovation，4 Paradigm，Megvii，Momenta，WeRide，Horizon Robotics和Bitman。我们讨论了Ed Lee的新书，他基于该书预测的投资，以及美国和中国人工智能竞争的现状。摘录如下。

在我们谈论新书之前，让我们回顾一下AI超能力。自三年前发布以来，美中竞争是如何展开的？

这两个国家仍然是我预测的"人工智能超级大国"，迄今为止一直领先世界。美国在基础研究、企业软件和企业人工智能方面更为强大。中国加快了机器人和制造业的发展。这是一场很好的比赛，不是吗？美国在企业软件方面更强，而中国在制造业方面更强。当然，双方都将把人工智能应用到他们的强项领域。这两个国家在人工智能的医疗方面都做了很多工作。这是一个新兴的东西，超出了我在"人工智能超级大国"中的预测，因为新的皇冠爆发确实加速了人工智能的发展。这导致了基于人工智能的药物发现，蛋白质折叠，基于人工智能的肛门放射学，用于社会指导的人工智能以及在实验室中使用机器人。事实证明，实验室是机器人技术的好地方。

我们投资的投资组合公司之一的一个例子是一家名为Mega Robo的公司。它开发了一种机器人机器，可以比没有它们更快地测试新的皇冠病毒100倍，因为它可以24-7全天候工作。同样的产品可以扩展到实验室研究，并且基本上开始取代实验室技术人员的大部分工作。我们看到医疗保健领域有很多重大突破。

在基础研究方面，中国在论文总数和论文前50%方面已经赶上了美国。它几乎赶上了前10%的论文;一种理论认为，年轻的中国研究人员与美国人工智能研究人员非常相似，如果不是更多的话。中国在更资深和杰出的研究人员方面仍然落后，但预计年轻的研究人员将在未来10年或20年内填补这一空白。

所以，总的来说，我认为这两个国家都做得很好。如果你去一年半，算上人工智能IPO，中国实际上会领先。我们可以计算出大约10到12家预计到明年年底将在中国上市的人工智能公司，估值将达到数十亿美元。我不认为美国的数字那么大。

《Ai 2041》采用与AI Superpowers不同的形式，使用虚构的故事并分析他们的教训。你有什么反应？

大多数都非常积极。我想用富有想象力的故事向人们介绍人工智能，否则他们可能会发现人工智能令人生畏。未来20年是个好时机，没有什么太短的将是革命性的。任何太长的东西都不会是一个负责任的预测。这些故事发生在10个不同的国家，影响着10个不同的行业。

如果您必须选择这10个故事中的一个作为最重要的故事，那会是哪一个，为什么？

"非接触式爱"将是最重要的，因为它说明了人工智能在医疗保健中的力量。这次疫情使我们所有人都意识到我们作为人类是多么脆弱。人工智能已准备好被采用，以帮助解决未来的流行病，未来的健康和未来的医疗保健。人类医疗保健正在可穿戴计算、放射学、基因测序和更详细的血液检测等领域实现数字化。无论是诊断、治疗、预防性维护还是健康检查，数据都可以输入到AI引擎中。人工智能医疗助理可以告诉我们宝贵的弱点，如何减少它们，服用哪种药物，以及如何以适合我们个人的方式锻炼。当有大量数据时，人工智能是高精度建议和决策的理想选择。许多其他人工智能技术具有巨大的影响，但它们可以用于好事或坏事。我认为一个真正的"人工智能向善"技术领域是医疗保健。

讓我們將這本書與你對Sinovation的投資聯繫起來。首先，人工智能在您的投资组合中有多重要？

这非常重要，可能与我们70%的投资有关。他们并不都是纯粹的人工智能公司。人工智能的发展使得一些成熟的技术仍在注入产品和行业。真正的突破是我们投资的10%或15%。其他的就是我认为是人工智能应用。总体而言，这一比例约为70%。

你能告诉我们你所做的一些投资，以及它们如何符合你在书中提出的愿景吗？

"深度伪造"一章涉及计算机的感知和视觉。其中大部分可以追溯到深度学习和卷积神经网络，它们在大约五到七年前开始流行。我们在Sinovation中看到，计算机视觉将是破坏性的，机器将能够看到像人一样的东西，不完全是，但和它们一样好。例如，它在识别物体和人脸方面可以比人类做得更好。我们看到，这可用于对自主零售商店，放射学和制造的质量进行目视检查。它也可以用来导航机器人和自动驾驶汽车。深度学习可以应用于计算机视觉，这将有许多工业应用。总体而言，我们在计算机视觉应用类别中约有14家公司。其中一些将在明年年底前上市。

我们看到的另一个突破是可以微调的大型、自我监督的自然语言模型。我认为自然语言将成为下一个大型人工智能应用。视觉是第一位的，其次是自然语言。你可以在《Twin Sparrows》一书中看到，人工智能的子伴侣如何接受训练，用人类语言流利地说话，并与孩子进行非常一致的对话，以帮助他们进步。到目前为止，我们已经在自然语言方面进行了四次投资，也许还有十几笔，以建立一个类似于计算机视觉的投资组合。

娱乐业取得了哪些进展？

我们没有在这个领域投资，因为我认为它有点远。AR-VR仍然太笨拙了。头戴式设备太大，人们会感到头晕目眩，创建内容太昂贵。我确实认为这些问题会随着时间的推移而得到解决，体验将真正生动，逼真，不令人眼花缭乱，并且创建内容的成本将相对便宜。这种情况会发生，并且将是5到10年的时间跨度。

自动驾驶将如何展开？

我们认为交通运输是人工智能自动驾驶汽车的巨大革命性领域。但是，如果您认为它将完全取代人类驾驶员并从汽车上取下方向盘，油门和制动器，那么至少需要10年甚至15年的时间。很难进行投资，因为你必须继续烧钱和收集数据，而且你在很长一段时间内都没有收入。

更合适的方法是找到唾手可得的果实。在更受限制的环境中，有一个更简单的问题，你收集数据并逐渐使你的人工智能变得更好，这可以工作。我们已经投资了四家公司，这就是我们正在做的事情。一个是机场接送，另一个是港口运输，是移动板条箱。第三家公司正在制造售后市场产品，以帮助司机和收集数据。最后一家公司正在建造机器人小巴 - 它们今年将在三个城市部署。这些机器人小巴比机器人汽车和机器人出租车更容易部署，因为它们有固定的路线。一旦你收集了这些机器人公交车上的数据，你就可以处理机器人出租车了。对于每个人，我们不必等待10-15年才能获得收入。

在本书的结尾，你认为人工智能的发展将挑战传统的经济理论。你能谈谈吗？

如果我们看看从2041年开始的20到40年，我认为商品成本将急剧下降。由于自动化，劳动力成本将降低。生命科学和材料科学的进步也将大大降低材料成本。分布式太阳能和电池存储也将降低能源成本。在过去的10年里，我们看到了很多进步。

不仅仅是我们的手机或汽车等日常用品的成本应该下降。非制造性的东西也将变得可制造。例如，食品，蔬菜和肉类将开始在工厂生产，而不一定是在农场。我们将把今天的许多问题简化为制造问题。在那个阶段，为每个人提供住房、食物、基本交通和衣服的费用应该是可控的。换言之，我们应该能够消除贫穷和饥饿。与此同时，我们现有的经济体系将不再有效。这包括市场经济或资本主义，股票市场，货币和工作。在书中，我称之为"富足时代"。

未来，日常工作将被人工智能取代，因此工作的意义可能会发生变化。货币的含义可能会改变，因为国家可能希望补贴每个拥有普遍基本收入的人。我们可能还想激励人们，而不仅仅是通过金钱;金钱可能不是衡量奖励的唯一标准。

我认为积极的部分将是我们以较低的价格制造很多东西的能力。人工智能将为我们完成所有的日常工作，但是被取代的工作呢？那些需要利润来证明股价的公司呢？这些都是必须解决的问题。对于每个好处，也会有一系列问题需要解决。