2017深圳云栖TechInsight活动回顾：创新金融

在本次深圳云栖techinsight大会上，来自蚂蚁金服和阿里金融云的技术专家们通过创新金融专场，同大家交流分享我们在探索数字普惠金融技术道路上的一些经验和沉淀，抛砖引玉，希望加深互相交流彼此都能有所收获。

技术内容围绕着蚂蚁金服的中间件、微服务架构理念、移动开发平台、灾备实践经验、分布式数据库oceanbase、智能客服体系，为大家分享蚂蚁金服是如何通过产品和技术来切实帮助解决业务规模快速发展中所遇到的一些实实在在的性能、高可用、风险保障、安全、客户体验等等问题，是真正来自金融业务场景中的实践经验和沉淀。

接下来我们就对创新金融的分享环节作一些简单的回顾。讲义pdf获取方式请见文末。

蚂蚁金服中间件资深技术专家 杨冰

支付宝的头十年是一个分布式架构繁荣发展的年代，在这个过程当中也靠很多中间件以及底层的一些技术，这些技术支撑了整个蚂蚁一次又一次的创新和峰值记录。本次分享会简单介绍一下蚂蚁金服的架构概况，蚂蚁金服关于“微服务”这个概念在如此规模体量下的理解分析，以及整个微服务架构的演进过程中的几个关键点。

相关内容是我们之前未曾在公开场合作详细分享，现场听众的兴趣亦非常浓厚。之后我们会以系列文章的形式对这个话题作详细解析，敬请期待。

蚂蚁金服架构概况和挑战

微服务架构分析

微服务架构演进

数据拆分

分布式事务

合并部署

机房级微服务

动态机房级伸缩

蚂蚁金服移动平台高级产品专家 张亮(方略)

新年期间广大用户对支付宝ar红包的参与度非常高，这样一个复杂的国民级的功能，支付宝只用了6个人3个多月开发出来，期间还支持了3个大的项目，几亿人使用，无任何用户感知的故障。对于支付宝这样规模的、业务迭代如此之快的app，方略同我们分享了其技术平台形式和发展历程，背后的框架支撑着多团队快速协同开发和部署上线，移动端的高可用技术保障。

支付宝的客户端native框架及配套的全生命周期的服务组件已经产品化及标准化，未来不管是对外和对内的移动解决方案将使用这同一套技术即mpaas移动平台。我们希望各位生态伙伴、isv及移动开发者能够快速达到跟支付宝app对等的客户端以及服务端的能力。mpaas平台将是蚂蚁移动技术赋能生态的重要技术组件和云服务。

如何快速开发高质量app

支付宝app架构演进

跨平台开发在支付宝中的应用

如何确保新系统稳定运行

移动端的高可用技术实践

支付宝移动平台产品化 - mpaas

阿里金融云资深业务架构师 蒋建红 (半农)

前面方略的演讲中有提到移动的高可用和容灾，想必对于大家的实际业务来说，或许云端服务和数据的高可用和灾难恢复是更有体感也是更为关心的。阿里云上众多成熟优秀的容灾产品和解决方案所服务的对象不止包括了广大阿里云的用户和合作伙伴，还包括阿里和蚂蚁集团的大量业务。

阿里金融云的资深业务架构师半农同大家就此话题作深入分析，分享阿里云上容灾的最佳实践和解决方案。

容灾的需求、实现和演进

ros（资源编排服务）

备份与恢复

热备与多活

云上同城灾备架构

云上异地灾备架构

云灾备的意义

阿里云金融行业解决方案

oceanbase研究员 冯柯(千路)

oceanbase它是由阿里巴巴、蚂蚁金服集团自研的分布式关系型数据库，我们拥有对oceanbase所有源代码的完整的知识产权。蚂蚁金服通过oceanbase的应用，真正实现了所有核心业务100%的去o。到了今天，oceanbase已经在数十个关键业务上上线运行，这里面包括了支付、交易、账务，也包括了网商银行等等系统。这里面很多的核心系统实际上已经稳定运行了多年，期间也经历了多次的双十一大促这样的实战的考验。千路的分享内容包含如下几点：

oceanbase应用情况和产品最新进展

oceanbase的一些重要的特性

扩展性

对等式集群

数据分区

高可用

mysql全兼容

云数据库多租户

管理和运维平台ocp

部署模式

本地部署

本地部署+异地灾备模式

多地部署的模式

oceanbase经过几年的发展，已经在产品上积累了许多重要的技术优势，同时这几年在整个核心业务的稳定运行，蚂蚁金服已经向业界证明了oceanbase能够支撑金融级核心业务的能力。去年我们也通过阿里云平台，正式开启了oceanbase对外提供服务的进程，到目前为止，我们已经同部分的金融客户开展了实质性的项目合作，所以欢迎大家来更多的了解和使用oceanbase！

oceanbase高级技术专家 谭宇(茂七)

oceanbase是蚂蚁金服的新一代金融级分布式数据库，解决了传统关系型数据库在可靠性和可扩展性的问题。在熟悉oceanbase架构之后，本专题从实施层面进一步阐述如何通过公有云或专有云的形式来获取蚂蚁金服金融级数据库的能力，对于ob的几种典型部署模式及访问路径做了分析。并且通过蚂蚁金服的业务迁移oceanbase的实践案例，介绍oceanbase的数据迁移和典型部署模式最佳实践。

oceanbase的部署需求与典型模型：对服务器、网络、机房的要求以及各种情况下的rto/rpo

应用的数据访问路径：应用部署、延迟分析

蚂蚁业务迁移oceanbase实践：数据迁移、流量切换

公有云、专有云如何使用oceanbase

希望听众可以结合自身的业务场景，选择合适的oceanbase实施方式，快速获取金融级数据库给业务及应用开发带来的高效与便捷。广大企业客户如有公有云和专有云条件下的oceanbase poc需求，请同我们联系，将有技术专家专人支持。

蚂蚁金服智能客服解决方案专家 孙金辉(嘉信)

人工智能技术的应用进一步加强了客户体验，提升了服务效率。支付宝持续加大智能服务机器人的开发力度，云智能客服体系在2016年双十一当天经受住了800多万次的客户咨询，其中97.5%直接由虚拟客服解决，人工介入比例逐年降低。嘉信的分享主要关于蚂蚁金服的服务智能化发展历程，介绍双十一大促活动及日常中蚂蚁金服智能服务的应用情况，探讨蚂蚁通过智能化技术节约人力成本和提升效率的实践应用。

传统客服中心

可能存在问题

部署架构

智能化典型技术

机器人

tts & asr

技术推动进化

如何减少人力成本

如何提升产能

如何提升用户体验

衍生产品

零号云客服

智慧图书馆

智能保顾

蚂蚁金服的智能客服体系的产品化品牌叫做「零号云客服」。零号云客服依托大数据平台，凭借数据挖掘，搜索，语音转文本，自然语音处理，机器学习等前沿技术，打造一套完整的智能服务体系。最终达到 “让服务更贴心，让机器更懂你” ：以智能自助服务逐渐取代大部分人工服务；以智能引导和智能决策、机器人辅助人工服务；让客户随时随地享受到方便、快捷、贴心以及个性化的服务；

如问卷中第一个问题“是否希望了解或试用蚂蚁金服的云计算服务”选择“是”，我们的业务架构师会尝试同您作进一步沟通。

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