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拓端tecdat|R语言平滑算法LOESS局部加权回归、三次样条、变化点检测拟合电视节目《白宫风云》在线收视率原文链接：http://tecdat.cn/?p=24067
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04-24
拓端tecdat|R语言结构方程SEM中的power analysis 效能检验分析简介背景介绍衡量标准F0RMSEAMcGFIAGFI不基于非中心性的方法SRMRCFIPower Analysis效能分析A-Priori：确定所需的N，给定α、β、效应和df事后分析Post-hoc：给定α、N、效应和df，确定达到的效能折衷效能分析：给定α/β比率、N、效应和df，确定α和βPower Plots效能图确定给定效应的效能是N的函数在给定的N下，确定效能与效应大小的函数关系参考文献
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04-13
拓端tecdat|R语言SIR模型（Susceptible Infected Recovered Model）代码sir模型实例第一步，生成网络。第二步，随机选取一个或n个随机种子。第三步，传染能力开启扩散过程！
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03-13
拓端tecdat|在R语言中实现sem进行结构方程建模和路径图可视化引言语法简介基础知识指定模型拟合模型路径分析间接效应的Bootstrapping置信区间确认性因素分析加载数据指定模型拟合模型不正确的模型比较模型
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03-13
拓端tecdat|数据感知游客的森林公园游憩需求要点提示主题一影响游客对森林公园总体评分的因素主题二不同满意度的游客各维度景观感知差异主题三不同安全性感知游客的各维度评分差异
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03-13
拓端tecdat|R语言JAGS贝叶斯回归模型分析博士生延期毕业完成论文时间准备--导入和探索数据绘图回归
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03-13
拓端tecdat|R语言用线性混合效应（多水平/层次/嵌套）模型分析声调高低与礼貌态度的关系定义例子随机效应来自同一主体的样本的相关性用随机截距对个体平均值进行建模更多模型信息随机斜率测试显著性获取P值模型比较例子
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03-13
R语言广义加性模型GAMs分析温度、臭氧环境数据绘制偏回归图与偏残差图原文链接： http://tecdat.cn/?p=236971) 基本的数据设置2) 简单的GAM模型--温度对臭氧3) 重新制作偏残差图
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03-13
拓端tecdat|R语言实现随机前沿分析SFA、数据包络分析DEA、自由处置包分析FDH和BOOTSTRAP方法原文链接：http://tecdat.cn/?p=23709 用R进行模拟模拟数据数据的表示方法"真实前沿 "效率测算可重复研究随机前沿随机前沿效率测算DEA - FDH 表示DEA-FDH效率前沿/衡量标准Naive Bootstrap对真实数据的分析散点图3-d数据结构效率的衡量标准Bootstrap
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03-13
R语言逻辑回归(对数几率回归,Logistic)分析研究生录取数据实例原文链接：http://tecdat.cn/?p=23717 例子数据的描述你可能考虑的分析方法使用logit模型
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03-13
拓端tecdat|R语言可视化渐近正态性、收敛性：大数定律、中心极限定理、经验累积分布函数原文链接： http://tecdat.cn/?p=23777
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03-13
拓端tecdat|R语言计量经济学：工具变量法(两阶段最小二乘法2SLS)线性模型分析人均食品消费时间序列数据和回归诊断简介2SLS估计的回顾异常数据诊断诊断非线性：一个例子
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03-13
拓端tecdat|【数据分享】学生受欢迎程度评价数据集数据简介数据详情数据浏览变量探索：数据获取参考文献
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03-13
拓端tecdat|R语言贝叶斯非参数模型：密度估计、非参数化随机效应meta分析心肌梗死数据原文链接：http://tecdat.cn/?p=23785概述运行MCMC算法生成混合分布的样本从混合分布中生成样本使用stick-breaking 表示法拟合伽马DP混合分布运行MCMC算法贝叶斯非参数化：非参数化随机效应心肌梗死（MIs）的参数化meta分析模型的制定运行MCMC用于meta分析的基于DP的随机效应模型运行MCMC
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03-13
R语言回测交易：根据历史信号/交易创建股票收益曲线
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03-13
R语言社区检测算法可视化网络图：ggplot2绘制igraph对象分析物种相对丰度原文链接： http://tecdat.cn/?p=23836
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03-13
拓端tecdat|R语言nlme、nlmer、lme4用（非）线性混合模型non-linear mixed model分析藻类数据实例序言数据使用nlmenlmerAD模型生成器固定效应模型随机效应结论扩展
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03-13
拓端tecdat|TMA三均线股票期货高频交易策略的R语言实现
如有问题可联系QQ:3025393450 拓端tecdat 拓端数据tecdat TMA 三均线期指高频交易交易策略 R语言
03-13
拓端tecdat|r语言有限正态混合模型EM算法的分层聚类、分类和密度估计及可视化原文链接：http://tecdat.cn/?p=23825简介聚类初始化分类交叉验证误差密度估计多变量Bootstrap推理降维使用调色板参考文献
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03-13
R语言用FNN-LSTM假近邻长短期记忆人工神经网络模型进行时间序列深度学习预测4个案例原文链接:http://tecdat.cn/?p=23792设置从重建到预测模型定义和训练设置FNN-LSTMVANILLA LSTM数据准备实验间歇泉数据集电力数据集心电图数据集小鼠数据集讨论
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03-13