机器学习具体算法

随机森林（random forest）随机森林（random forest）
机器学习具体算法经典机器学习算法
06-25
因子图（factor graph）因子图（factor graph）
机器学习具体算法经典机器学习算法
05-02
协同推荐/协同过滤（collaborative filtering）和协同适应方法（co-adaptation approach）协同推荐/协同过滤（collaborative filtering）协同适应方法（co-adaptation approach）；协同演化；演化策略
机器学习具体算法经典机器学习算法
04-23
最小二乘法（Least Square）和最大似然估计最小二乘法（Least Square）最大似然估计（MLE）OLS（最小二乘）和MLE（最大似然）不同：
机器学习具体算法经典机器学习算法
04-23
最小二乘的优化算法最小二乘的优化算法
机器学习具体算法经典机器学习算法
04-21
期望最大算法（EM算法）期望最大算法（EM算法）
机器学习具体算法经典机器学习算法
03-20
机器学习基础--碎片知识点（2）K-mean与高斯混合模型（K-means算法和EM算法）分箱 (binning)或分桶 (bucketing)论文的复现流程（pipeline）混淆矩阵 (confusion matrix)为什么不用逻辑回归，而要用GBM？benchmark和baseline的区别The ground truthevaluation和prediction的区别differential privacy 差分隐私决策边界 (decision boundary)压缩感知CS与DL
机器学习具体算法经典机器学习算法
03-20
Sparse Filtering稀疏滤波Sparse Filtering稀疏滤波
机器学习具体算法经典机器学习算法
12-19