机器视觉与图像处理

检测提取图像中的直线（基于霍夫变换）具体步骤： Matlab实现：
机器视觉与图像处理直线检测
06-26
MATLAB解决图像应用中rectangle添加标签后的图像保存问题
机器视觉与图像处理计算机视觉 matlab
06-19
基于相位一致性的边缘检测相位一致性原理：相位一致性定义：（2）相位一致性评价：相位一致性实现：
机器视觉与图像处理相位一致性
04-21
图像处理代码合集:特征提取-图像分割-分类-匹配-降噪
机器视觉与图像处理图像处理项目合集
04-20
亚像素边缘提取方法总结图象的边缘是指图象局部区域亮度变化显著的部分，该区域的灰度剖面一般可以看作是一个阶跃，既从一个灰度值在很小的缓冲区域内急剧变化到另一个灰度相差较大的灰度值。图象的边缘部分集中了图象的大部分信息，图象边缘的确定与提取对于整个图象场景的识别与理解是非常重要的，同时也是图象分割所依赖的重要特征，边缘检测主要是图象的灰度变化的度量、检测和定位。亚像素边缘技术概述亚像素边缘技术国内外发展现状
机器视觉与图像处理亚像素边缘提取
04-20
non-local 论文及代码复现总结
机器视觉与图像处理
04-05
AGV机器人（1）基于视觉避障的理论基础 AGV(Automated Guided Vehicle)简介： AGV导航方式：导航标示线检测算法研究：障碍物识别研究：
机器视觉与图像处理 AGV机器人
03-13
图像去雾算法（一）相关研究及链接引言:图像增强去雾方法：物理模型复原方法：基于暗通道去雾实现：图像去雾研究链接[9]：参考：
机器视觉与图像处理去雾
12-20