《数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示》一1.6 练习

本节书摘来自异步社区《数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示》一书中的第1章，第1.6节，作者【美】emc education services（emc教育服务团队），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看

1．大数据有哪三个特点？在处理大数据时主要需要考虑哪些因素？

2．什么是分析沙盘？为什么分析沙盘非常重要呢？

3．解释商业智能（bi）和数据科学之间的区别。

4．请描述当前分析架构在应对数据科学时面临的挑战。

5．数据科学家有哪些关键的技能和行为特征？

参考书目

[1] c. b. b. d. manyika, “big data: the next frontier for innovation, competition, and productivity,”mckinsey global institute, 2011.

[2] d. r. john gantz, “the digital universe in 2020: big data, bigger digital shadows, and biggest growth in the far east,” idc, 2013.

[4] c. duhigg, the power of habit: why we do what we do in life and business, new york: random house, 2012.

[5] k. hill, “how target figured out a teen girl was pregnant before her father did,” forbes, february 2012.