本节书摘来异步社区《hbase管理指南》一书中的第1章，第1.4节，作者： 蒋燚峰 译者： 苏南，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。
完全分布式的hbase要运行在hdfs之上。对于完全分布式的hbase集群来说，其主守护进程（hmaster）通常要运行在hdfs主节点所在的服务器（namenode）上，而其从守护进程（hregionserver）要运行在hdfs从节点所在的服务器（我们称之为datanode）上。
hbase并不必须使用hadoop mapreduce，所以我们也不需要启动mapreduce的守护进程。本节也会对mapreduce的安装进行介绍，因为你毕竟有可能要在hbase上运行mapreduce。对于一个小型的hadoop集群来说，我们通常会在namenode服务器上运行一个mapreduce主守护进程（jobtracker），在各datanode服务器上运行mapreduce从守护进程（tasktracker）。
本节将介绍hadoop的安装。我们将用一个主节点（master1）来运行namenode和jobtracker。另外，我们还将安装3个从节点（slave1到slave3），这三个节点将分别用来运行datanode和tasktracker。
你需要4个小ec2实例，你可以通过下面这条命令来获得4个小ec2实例。
对于所有这4个实例，必须如“1.3 amazon ec2的安装及准备”一节所述的那样进行正确的设置。除了ntp和dns的设置之外，所有服务器上还都必须安装java。
我们将使用hadoop用户来作为所有hadoop守护进程和文件的所有者。所有hadoop文件和数据都将存储在/usr/local/hadoop目录下。因此，要预先在所有服务器上添加hadoop用户并创建/usr/local/hadoop目录。
我们还要安装一个hadoop客户端节点。我们将使用前一节中已配置好的client1节点来作为客户端节点。因此，在client1上也要安装java并准备好hadoop用户和目录。
安装一个完全分布式运行的hadoop集群的步骤如下。
1．为了能ssh登录到集群的所有节点上，需要在主节点上生成hadoop用户的公共密钥。
这个命令将在主节点上为hadoop用户创建一个公共密钥：～/.ssh/id_rsa.pub。
2．在所有从节点和客户端节点中添加hadoop用户的公共密钥，以使我们可以从主节点对该节点进行ssh登录。
3．复制上一步生成的hadoop用户公共密钥的内容，将其粘贴到～/.ssh/ authorized_keys文件中。然后，使用如下命令修改该文件的权限。
5．在主节点上创建如下几个目录。
6．如果不使用mapreduce，可以跳过下面几个步骤。如果使用mapreduce，则需要为其创建一个目录。
7．在hadoop环境设置文件（hadoop-env.sh）中设置 java_home。
8．在core-site.xml中添加hadoop.tmp.dir属性。
9．在core-site.xml中添加fs.default.name属性。
10．如果你需要mapreduce，则需要在mapred-site.xml中添加mapred.job. tracker属性。
11．添加一个从服务器列表文件slaves。
12．将所有hadoop文件从主节点同步到各客户端节点和从节点上。如果不是初次安装，则不需要同步${hadoop.tmp.dir}目录。
13．在启动hadoop之前，你需要格式化namenode节点。该操作仅在初始安装时执行。
14．在主节点上启动hdfs。
15．键入如下命令可访问你的hdfs。
16．如果需要的话，在主节点上启动mapreduce。
17．若要停止hdfs，请在主节点上执行如下命令。
18．要停止mapreduce，请在主节点上执行如下命令。
若要从主节点上启动/关闭远程从节点上的守护进程，必须用hadoop用户以无密码ssh登录的方式进行操作。这便是我们在第1步中做的事情。
hbase必须运行在一个支持持久化的sync实现的特殊hdfs上。如果在不支持持久化的sync实现的hdfs上运行hbase，那么在从服务器宕机时，hbase就有可能会丢失数据。在0.20.205以后的各版本（包括我们所选择的hadoop1.0.2）中，hadoop都支持此功能。
hdfs和mapreduce要使用本地文件系统来存储它们自己的数据。我们在第3步中创建了hadoop所需要的目录，在第8步中将该路径设置在了hadoop配置文件中。
在第9至11步中，我们对hadoop进行了设置，以使它可以找到hdfs、jobtracker和从服务器。在启动hadoop之前，需要将所有hadoop目录和设置都同步到各个从服务器上。在第一次启动hadoop（hdfs）时，需要对namenode进行格式化。请注意，只需要在初始安装时做一次格式化就可以了。
执行到这一步，你就可以使用hadoop的启动/停止脚本来启动/停止hadoop了。在本例中，我们要将hdfs和mapreduce分开进行启动/停止，因为你有可能并不需要mapreduce。你也可以使用$hadoop_home/bin/start-all.sh和stop-all.sh来同时启动/停止hdfs和mapreduce。