編者注：凱文·凱利（kevin kelly），常被稱為“kk”，《連線》（wired magazine）第一任主編；曾擔任《全球評論》（whole earth review）主編、出版人。1984年，凱文·凱利發起了第一屆黑客大會（hackers conference）。凱文·凱利的文章常出現在《紐約時報》、《經濟學人》、《時代》、《科學》等重量級媒體和雜志上，他也被看作是“網絡文化”（cyberculture）的發言人和觀察者。
2016年9月10日凱文·凱利在重慶發表了題為“必然（the inevitable）”演講，在演講中他提到了人工智能再次熱門起來的三要素：神經網絡、gpus和大資料，以及人工智能跟人的思維有所不同的理念，并且對于人工智能未來發展的期望。以下為演講内容整理。
凱文·凱利：真的非常開心再次來到中國，大家都知道中國在過去的20年時間裡面，所發生的變化比過去100年所發生的變化還要大，這就是工業化帶來的成果。我相信在座的每一位企業家、創業家，在未來的20年時間大家将親眼目睹更大的變化。
大多數技術很難進行預測，但是我覺得技術當中有一部分是可以預測的。我可以給大家分享一下，個人認為在未來的20年到30年時間裡面，到底有哪些技術變化的趨勢。所有的技術其實都向某一個方向偏移的，因為它是一些具體的東西，就像一些電線、一些相應的晶片、一些無線電波等等，它都是反複的重制。如果我們看到這些點我們就可以看到他們的一個大方向、大趨勢到底在哪裡。
有的時候我們會講，一個東西具體的一些細節無法預測，但是大的方向是可以預測的。一個大峽谷，雨的大方向是往下的這個趨勢可以預測，但是具體走哪一個路徑是無法預見的。是以我做一個比喻，未來的這些計算機技術它的大趨勢是可以預測的，但是到底是百度、蘋果，還是哪個初創公司會成功，這個具體是無法進行預測的。在科技方面，對于未來25年會有什麼樣的大方向，我們一定要目光放長遠。蘋果手機我們是預見不到的，你不知道什麼時候會有，你可能知道未來會有電話，但是不知道未來有蘋果手機。同樣，一旦有了網絡，我們便沒有辦法預計twitter或者是微信的誕生。
這些趨勢他們彼此支撐，就像是交織的河床。我要講我覺得是最重要的兩大趨勢，這些技術趨勢将會具有一定的主導性，它們會成為社會格局的改變者，這就像是工業革命在過去100年、20年帶來的變化一樣。這些技術我要講的你們其實都聽過——人工智能，但是我要跟大家講為什麼這些技術這麼重要，未來的總體方向是什麼樣的。當你在做發明的時候，你可以有一個大概的了解，未來的方向是什麼樣的。我們已經有了人工智能，但是很多時候我們完全看不到它是如何在背景進行工作的。它可以比人類律師更好的搜集證據，或者說可以開飛機把我帶到這裡來，我從舊金山來中國是十三個小時，有可能人類駕駛員隻操作8分鐘，其他的所有時間都是人工智能來駕駛飛機的。它也可能在你汽車的刹車當中，一個小小的人工智能晶片，會比人更好的知道什麼時候停車、刹車。這些都已經發生了。
這裡我們要提到三大科技創新，這三大科技創新結合起來以後有很大的突破、帶來飛速的進展。這三個創新就是：神經網絡、gpus和大資料。
第一個神經網絡能模拟大腦的行為（已經有50年的曆史了），一些加拿大的科學家把它們堆疊起來，希望能夠做大規模運算。其實十年前開始就有這樣的創新，現在我們把它叫做深度學習。 第二大創新，之前人工智能是用超級計算機（上百萬的計算機）來進行運轉的，因為隻有這些計算機可以進行并行計算。與此同時遊戲行業從業者們發現，可以利用很小的晶片gpu（圖象處理單元）來做人工智能計算，這是百度、google目前正在做的事情。 第三個創新是大資料。有很多的例子可以說明：大量資料搜集起來可能要過百萬的數量級，隻有像百度、阿裡巴巴還有google這樣的公司微軟這樣的大公司才有大資料。
這些公司他們有了資料之後，再加上神經元網絡、gpus，這三個因素加起來我們看到過去的十年人工智能有很大的突破，比如說阿爾法狗打破了世界冠軍，就用的是人工智能。現在像google、百度的人工智能可以照相，可以識别描述這個圖像是什麼，可以看得懂圖檔，知道圖檔裡面是什麼，然後用中文、英文把它描述出來。
google也教人工智能如何玩遊戲，如果你玩電子遊戲以前是跟電腦對戰，現在ai可以自己學習如何玩電子遊戲，這種人工智能是非常重要的。
其實與其說是人工智能，我覺得應該是人工機智，這種人工機智跟人是不一樣的，你的計算機比你聰明、比你會算數，這已經是事實了。大家用在汽車當中的導航系統gps，也比你們更懂怎麼去找路，百度還有其他的搜尋引擎也比人更聰明了。是以我們現在看到我們的科技已經比人聰明了，但是他們隻是在很窄的領域比人聰明。為什麼我們要這麼做，是我們希望他們隻在一個小的方面比我們聰明。
例如我們想要人工智能學會開我們的汽車，比如說現在的google汽車，他們跟人類的駕駛方式是不一樣的，不是類人的駕駛，我們給他們設計工程，他們不會被分散注意力，他們隻專注于一件事就是看路。是以我們對智能的了解是不對的，我們覺得說它是一個方向的，比如說從一個老鼠的智能到猴子的智能，然後再到一個笨蛋的iq再到天才的iq，大家覺得這是從笨到聰明的規格。但是其實不是這樣的，我們有不同的方面，有一些比其他的更聰明，但是所有的在我們大腦當中我們有推理、演算，還有情商、智商，所有的東西混合起來，構成了不同的人——非常的複雜。但是他們都構成了我們的心智，是以這一切每個人都是不一樣的。動物也是一樣，動物它有各種元素的混合，有的時候這些動物比我們在一些方面要聰明，比如說松鼠的記憶比人要長，他會記得哪裡有堅果，但是這些智商是比人的智商規模更小。當我們做機器與人工智能的時候，我們要給他們做工程設計，讓這些智能變化得更加明顯，讓計算機機器的一些方面比人好，但是一些方面比人差，但是你沒有辦法讓一個機器所有方面都比人好。
每一種人工智能都是不一樣的，跟人的思維有所不同
即便某一些方面比人強，但是它沒有辦法像人一樣思維。是以有不同的心智，我們會制造上百上千新的物種，他們有不同的思維方式。我們會這麼做，是因為我們希望有不同的結果，這是一個工程的問題。人工智能的好處，不是說它比人聰明，而是說他們跟人的思維方式不一樣，我要強調這一點，他們想法、思維方式是不一樣的。我們覺得我們自己的智能隻是很多類型思維方式中的一種，是非常具體的一種思維方式。當我們發明了人工智能以後，我們會發現人的智能隻是非常小的一種思維方式。人工智能的重點是因為他們的思維方式不一樣，不同的思維方式會帶來不同的結果，會給你不同的想法。即便是我們彼此聯系、聯結在一起的時候，還能夠有不同的思維方式。現在的挑戰就是說當所有的人連接配接在一起的時候，你如何能夠有不同的思維方式。人工智能就可以幫助我們，我們跟ai協作不是因為它比我們聰明，主要是他有不同的思維方式。
第二個就是它會帶來又一次工業革命
我講到中國很大的變化是因為第一次工業革命，例如說現在漂亮的一棟大樓，就是因為物質創新的結果、材料創新的結果，這是我們人為的力量。之前在農業社會70%的中國人種田，我們必須要用人或者是動物的力量做事，我們用動物的力量來修路，然後我們用人的肌體的力量修建大樓，你隻能用自己的力量來做椅子。但是當我們有了人工的力量以後，有了電器、蒸汽機以後，我們可以打開一個開關，比如說250馬力你開着你的車，你就有了一種力量，這是一種人工的力量。我們可以修建高樓，建鐵路，建造城市，也可以建造工廠生産很多的椅子，就是因為我們有了人工的力量。我們把力量利用起來在電網進行利用，我們可以把電力送到農村，是以每一個農場、每一個家庭他們都有這樣一種人工的力量，他們不需要自己創造人工力量，他們可以自己買，想買多少買多少，這個已經變成了一種新的工業化的商品。你可以自己買電力，而且電力做你想做的事情，比如說農民有一個手動的泵，後來發現我現在是企業家，我要創新，我可以把人工的體力來壓泵再加上一些人工力量，利用電網的資源，最後有了電動馬達。
現在的這些電機将會加上人工智能，這個時候我們就有智能電機，這就是我們未來的方案。本來已經是電氣化的這些電機，然後又加上人工的智能變成智能電機，這樣我們能夠呈幾何級數的上升，産生新一代的工業革命。它這樣的一種規模和産生的幾何級數效應，遠遠高于前面的工業革命。現在是自動駕駛汽車，我們要有250個人工智能晶片加入到我們這個汽車當中，這個時候我們就可以更好的幫助人類進行汽車的自動駕駛，這就是人工智能的作用，是以也打開了無限的可能。
還有一點需要強調的是，作為人工智能來講我們和過去電力所提供的方式類似，就是我們過去把電力從國家電網那裡買過來，付錢用電，而這個人工智能将來也像電力一樣可以花錢購買，你不用自己做人工智能，你隻要花錢購買你所需要的人工智能。是以現在數以萬計的創業公司，可以把某一個東西拿過來，加上人工智能，就像100年前、30年前那樣，我們把東西拿過來加上電力、加上自動化。現在也同樣，把東西拿過來補充進人工智能，這樣就可以充分的把人工智能變成一種時尚，把過去的房地産、化學，把我們各個行業都可以加入到人工智能。這裡面我舉一個例子：我們可以看到google的人工智能，可以去對這樣的一些照片問一下問題，這個球到底是什麼樣的一個顔色，這個網球選手他的裙子是什麼顔色，這些智能都是你可以去購買的，100個問題，隻要花60美分就可以買到，這是今天的價格。的确從雲端就可以直接購買人工智能，花錢就行。是以呢我們就可以把人工智能放在身體當中就變成了機器人。
另外一點要考慮到一些隐私的問題，每個人包括我本人都希望别人對待我是個性化的，我的公司、政府我都希望得到他們個性化的關懷，這個時候我才能有更多的資訊願意向他們分享、開放出來。我希望我的公司給我個性化服務，我也願意把我個人的資訊共享出來，讓公司更好了解我。是以個性化就要求很大的透明度，當然不是每個人都希望最大程度透明化和個性化，是以人們是希望可以自行選擇哪些方面作為隐私不公開，有的方面是因為要保持隐私，是以就不需要個性化。作為一種通用的東西就可以了，這個尺度是可以這樣去進行調節。這個時候根據你的需要，你的這個私密性包括透明度、個性化程度到底多大，可以自己調節。很多人希望有更多的個性化，更多的透明度。這個調研結果讓我們感覺到非常的驚奇，炫耀占據了上風，隐私反而是在下風。
很多時候講未來可能發生的事情你可能覺得難于相信，如果我們把你們通過時光隧道送到回到20年前，告訴他們今天我們有什麼，包括你口袋裡有哪些現代化的東西，你身上的東西，你身上的包括整個國家的詳細的地圖，實時的一些資訊，最新的這些技術，包括百科全書竟然是免費的，可以通過在無線傳輸照片，所有的這些事情告訴20年前的人，他們會覺得很難相信今天發生的是真實的。計算機過去很大，現在越來越小，還可以放在鞋子裡面，可以放在衣服裡面，可以放在門上，可以放在椅子上，在那個時候可能他們會覺得是笑話，為什麼要放在門裡面，這不可能發生的事情。每一家酒店都會在門上有一個微電腦讓它變得更安全，這是非常強大的。把這麼小的微電腦放在門上，真的是非常強大的，20年前是不可想象的。是以我們認為未來20年也是這樣，我們必須相信今天我們難以相信的事情會發生，我們必須要打開我們的心靈，這些不可能發生的事情是會發生的。為什麼？因為我們現在進行的合作，而且這種合作的速度、規模都是前所未有的，我們思考一下facebook在全球大概已經有相當于16億的使用者了，那是以有這麼多人在上面發送新聞、照片，這個是真的非常驚奇。我們現在做的事情的規模，真的是過去無法想象的，我們現在可以發動100個人讓他來衆籌開發一個産品，這個現在能實作，很久以前是實作不了的，以很大規模的數量級來合作，可能産生無窮大的可能。就像過去認為像可以随時去查閱的百科全書過去是不可想象的，但是今天的确是每個人都可以觸手可及的，這就是我們的未來。
我們現在正處在未來20年變化的初期，這是曆史上最好的一個時代，也就是我們人類進行創造創新的最好的時代。我們有最好的工具，現在的工具可以讓任何一個人、任何一個國家、任何一個組織可以做任何的發明，在曆史上、世界上都是最好的時代來做創造發明。能為未來去做一些事情，我相信我們講的人工智能正處在發展的初期，它能夠産生無窮的能量，不斷的推動時代往前走。我們有這些工具，有最好的時代，有如此衆多的機會，而且現在正處在這個時代的一個開端。順便我說一下在ai方面是沒有真正的專家的，有很多充滿智慧的人，也有很多的财富，那我想這些擁有巨大财富的富人20年前是不知名的，未來擁有這些财富和專業技術和知識的專家就在大家當中。我們可以思考一下，未來的20年、25年的時間，可以想象一下，現在通過時空機把大家送到25年以後，人們會怎麼說呢？我希望到時候我依然年輕，可以繼續工作，可能這個時候人工智能就可以起到作用了，也就是每個人都希望在未來自己依然年輕依然充滿活力。未來的20年時間中最偉大的産品現在還沒有問世，是以今天還是day1。
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本文作者：李尊