ces 50周年之際，英特爾在拉斯維加斯lvcc中央展館入口處的展台人潮洶湧，聚焦于虛拟現實技術、無人駕駛和 5g體驗與互動的酷炫風格展現出前所未有的動感活力，其中與無人駕駛技術相關的一系列産品尤其值得關注。
上周二，寶馬集團、英特爾和 mobileye宣布，大約 40 輛寶馬無人駕駛汽車将于今年開始路測。這是三家公司攜手全面實作無人駕駛目标所邁出的重要一步。2016年6月，英特爾宣布與寶馬集團和mobileye攜手合作，将在2021年把無人駕駛汽車全面投入市場。作為該舉措的一部分，三家公司的負責人闡述了一個他們的共同目标——為所有無人駕駛汽車确定開放标準平台。
上周三，英特爾還釋出了英特爾®go™平台，其中包括業界首個5g就緒的開發平台。英特爾®go™讓汽車制造商能夠在5g網絡正式推出之前開發産品，系統還包括多個開發工具包（sdk）。英特爾表示，這個可擴充的從車到雲的系統讓汽車行業加快速度，在設計上提供極大的靈活性，同時降低了把新體驗帶入市場的時間和成本。
此外，英特爾還釋出了英特爾5g數據機。據介紹，這是世界上首個同時支援 6 ghz以下頻段和毫米波頻段的全球通用5g數據機。這個數據機包含一個低功耗的晶片工具包，并提供千兆級速度和超低延遲，進而實作讓無人駕駛汽車能夠在瞬間作出決定。
位于英特爾無人駕駛核心的是“提供端到端支援”的解決方案，而這又進一步分為三個方面：
1.車内高性能計算——建構汽車中央大腦中樞
據介紹，面向未來的無人駕駛，英特爾提供了基于淩動處理器的軟體定義計算（sdc）解決方案，用于将強大的cpu、gpu功能與工作負載進行整合，并借助虛拟化雙作業系統支援數字叢集、資訊娛樂系統以及最佳的使用者體驗。英特爾提供的人機界面（hmi），可以适應不同乘客的偏好、安全地變道、建立一系列新的交通警告以監控駕駛員、乘客和行人的安全，建立起乘客與車輛之間的互相信任。這一高性能計算平台将是汽車的中央大腦，能夠運算和分析所有來自于傳感器、lidar（雷射探測與測量）、攝像頭的資料，并通過5g通信子產品實作與資料中心之間的通信，實作深度學習以建立訓練模型。英特爾架構是建構端到端無人駕駛解決方案的理想平台。
2. 5g網絡——汽車與資料中心之間的“高速路”
未來，無人駕駛汽車必須與數十億台裝置一起競争網絡帶寬。對運輸服務提供商來說，如果希望充滿信心地部署面向資訊娛樂和生産力的全新車載服務，并提供更加安全的無線軟體更新，則必須實作以毫秒計算的資料傳輸速度。
據介紹，英特爾5g移動試驗平台将提供一款高性能開發平台，以更快地內建和測試 5g 裝置和無線接入點。英特爾目前正與包括愛立信、kt、lg 電子、諾基亞和 verizon等在内的全球電信行業上司者合作，傳遞內建式5g原型解決方案。這些合作将從多個蜂窩研究原型和智慧城市提案開始，確定網絡就緒并成功完成早期部署。
英特爾參與3gpp等标準組織的工作與業界共同定義5g标準，整合協定。在中國，英特爾正在積極參與支援中國imt-2020推進組組織的5g技術研發試驗，并成為首批加入中國移動5g聯合創新中心的戰略合作夥伴。
3. 雲和資料處理分析——讓海量資料增值
主要涉及無人駕駛中汽車、雲和資料中心之間執行無數的記憶體密集型計算，即時分析汽車生成的海量資料，學習數百萬輛汽車的經驗，建立出深度學習模型，進而實時制定關鍵決策。
在資料中心領域，英特爾至強處理器是部署最為廣泛的基礎設施，主要用于評估機器學習模型。近期，英特爾研究人員采用英特爾至強融核處理器，還成功地将資料中心的人工智能教育訓練時間縮短了50倍。此外，英特爾正在美國亞利桑那州、加利福尼亞州、俄勒岡州和德國建立“卓越中心”（coe），對無人駕駛汽車進行路測。路測項目可收集建立深度學習模型所需的資料，進而為無人駕駛汽車提供相關的智能。
英特爾定位“無人駕駛行業主要參與者”，提出“端到端的解決方案”
上周五，英特爾物聯網戰略總經理 bridget karlin 在接受彭博社記者emily chang的采訪時表示，英特爾緻力于開發将在未來五年改變整個汽車行業的技術。
karlin表示，由于英特爾在物聯網領域的領先地位，英特爾已被定位為無人駕駛行業的主要參與者，并且在無人駕駛所有方面都有穩固的根基。
她說：“你可以看看無人駕駛所需要的元件。你必須要有一個強大的車載計算系統。你必須要有5g的網絡連接配接，這樣你才能擁有超高的可靠性和超快的速度。你必須要有能夠支援海量資料的資料中心，這些資料被用來分析并支援車内的這些機器學習算法。你需要一個可以讓車内乘客信任的人機互動界面。最後，你還必須要有安全性。你的無人駕駛車輛平台中需要端到端安全性，不僅用來保護汽車的各項功能，還要保護與汽車之間所傳輸的資料的安全。”
ces專訪英特爾無人駕駛事業部副總裁：我打賭，英特爾将是無人駕駛浪潮的最終赢家
在接受專訪時，英特爾無人駕駛事業部副總裁、自動化解決方案部門總經理 kathy winter說，英特爾應該是唯一能提供端到端解決方案的公司，提供車内的雲計算平台、5g數據機、雲和資料中心三個部分的解決方案。她認為，pc這個時代已經過去了，無人駕駛是下一波浪潮，2021 年到 2025 年，無人駕駛技術會全部就位。
主持人：kathy，可否簡要介紹下英特爾無人駕駛事業部及其相關業務？
kathy：首先我介紹下自己，我是kathy，在負責英特爾無人駕駛事業部。這個部門是百分之百投入在無人駕駛領域的的，這也是剛剛成立的。英特爾在交通領域是廣泛投入長期的，但是這個部門是完全緻力于無人駕駛的研發和後面的發展工作。
我也是從研發無人駕駛的公司跟随過來的，英特爾不隻是針對于無人駕駛車這個裝置，更多是從汽車到雲的端到端整體解決方案。是以大家知道，因為前兩天釋出了英特爾®go™無人駕駛車内開發平台，這個平台不隻是在車裡的超級大腦，而是包括了車與車之間的連接配接5g，一直到後面的雲和資料中心，雲和資料中心是專門為無人駕駛所定制的解決方案。
英特爾提供哪些技術呢？因為無人駕駛汽車需要大量的傳感器，會産生非常多的資料，這就需要在車内有超級計算能力的處理器，提高它的速度以及效率。英特爾這兩天也釋出了5g的開發者包，也是為無人駕駛所用的。在2月份的mwc會正式的亮相。最終釋出的也是在英特爾®go™平台下面的開發者包，就是從非常小的處理器，從淩動一直到至強都包含，能夠大大提高整個處理速度。對于開發者包，這個軟體開發包不隻是在車内硬體這塊，也包括了5g的傳輸和連接配接性以及後面資料中心的應用。
英特爾從去年到現在也收購了一家公司arynga，我們希望通過這樣的收購能夠進一步提升英特爾在無人駕駛這方面的能力。另外一家公司就是movidius，這是一家做計算機視覺的公司，收購也是去年12月剛剛完成，收購這樣的公司也是給英特爾帶來更多在無人駕駛方面的專長。還有一家公司就是altera，主要是做fpga的加速，這個在剛提到的開發者包方面，這個公司也讓我們覺得非常興奮。大家從這個部門的建立已經看到英特爾對于無人駕駛的投入，首席執行官科再奇在去年11月的時候已經提到未來幾年的投入上限會達到2.5億美金。
新智元：我想問幾個關于英特爾®go™怎樣使用人工智能技術的問題。第一，在無人駕駛視覺處理的方案裡，是不是要使用nervana的深度學習晶片？在雷射雷達和攝像頭的視覺圖像處理方面，英特爾的解決方案是什麼？智能駕駛車輛感覺的資料，雷射雷達搜集的資料，會用深度學習晶片來處理嗎？
kathy：資料都會導到平台上面，到雲端，雲也是通過不斷地學習這些資料。車周圍的那些傳感器會收集，收集了資料之後其實有些資料會傳到雲，然後進行深度學習，實際上是說無人駕駛車輛會從數百萬輛車“的資料”當中同時學習，随時會傳到雲端分析。深度學習之後，會傳回來，“智能車”其實是在不斷地演進和進步的。
新智元：英特爾在智能車攝像頭方面是不是有自己的解決方案？比如說你們收購的公司movidius，它的晶片是不是能用于車載攝像頭這樣一種終端資料的處理？
kathy：一方面我們與mobileye合作，因為他們是寶馬視覺系統的供應商；當然我們也做自己的視覺處理系統，英特爾自己的産品主要是收購了你剛才說的movidius，看具體的oem廠商會怎麼去選擇。
新智元：我注意到像高通和英偉達都把很大的展位放到了汽車館，就是北展館，我們想問的是英特爾到底把無人駕駛技術放在什麼樣的位置，因為這會涉及到一個生态系統，包括地圖，為什麼英特爾沒有在汽車館裡設一個這樣的展位呢？
kathy：英特爾在中央展館這個展位很多年了，基本上每年都在這兒。之前我所在的公司一直都在北展館，這次我來的時候也是先想問為什麼不去北展館，英特爾在這個位置是一個傳統的位置，因為這個位置主要是一些科技計算類的廠商。明年或許我們會考慮下……
記者：我想問一下，現在英特爾在無人駕駛這方面提供的具體産品是什麼，剛剛提到的5g晶片是一個，接下來問題就是現在你也在做一些測試，如果這個測試和這些實驗的完成，就你估計，你給你的團隊未來的規劃未來是要提供什麼産品和市場？
kathy：包括剛剛提到的計算的平台，就是開發者包，包括5g，以及包括基于雲的資料中心。比如剛剛說的開發者包，就是需要通過機器學習、通過ai需要傳輸到雲，這些部分都是英特爾具體在無人駕駛上的解決方案。
一共三個層面，第一個層面，就是在車内的雲計算平台。就正如我們剛剛釋出的開發者包，就是用于車内的雲計算平台；第二個層面是5g數據機；第三個層面就是雲和資料中心。同樣，我們也有軟體開發者包。
英特爾應該是唯一一家能提供端到端解決方案的公司，英特爾提供三個部分的解決方案。根據公司的需求可以選擇其中的一部分，比如跟bmw的合作就是一整套的解決方案。
記者：我想問的是這個方案指的是一個像英偉達那樣的晶片闆，還是一個“交鑰匙方案”，就是一個你可以生産使用的整套方案設計？
kathy：剛剛提到的sdk軟體開發包，跟你提到的是同一個平台，不過它的可擴充性更大，就是延展性，從兩核的淩動一直到二十八核的至強都包括。這個可擴充性很強，英特爾想要提供超級計算力，比如把至強的處理性能通過更新帶到無人駕駛汽車裡面，提供高層的強有力支援。
記者：我看您之前在delphi工作過，delphi雖然是一個很傳統的零部件的汽車制造商，那從delphi這樣一個傳統的制造商到現在英特爾科技化前沿的制造廠商做無人駕駛，它自己各個方面有沒有什麼轉變或者是有沒有遇到兩者之間的隔閡？
kathy：從個人工作角度來講，在delphi也是利用了很多英特爾的處理器，是以我對這部分是很熟悉的，我覺得到了英特爾之後學了非常多的東西，感覺是一個完全的更新，我覺得非常激動能看到英特爾對整個無人駕駛産業有很高的承諾，而且不斷地發展它的生态合作夥伴圈，是以我個人是非常激動的。從我個人生活來講，我有四個兒子，他們都開車，其實有的時候也是挺可怕的，而且我的父母也是老年人，我覺得以後無人駕駛的發展也會給老齡化的社會帶來很大的益處。
記者：您作為傳統的供應商，怎麼看待科技的趨勢以及你加入英特爾之後，如何去看待英特爾和英偉達這種科技公司，和傳統車廠的關系怎麼樣？
kathy：首先我在加入delphi之前是在摩托羅拉，那時候還是手機的時代，加入delphi之後，雖然大家覺得我們是傳統的供應商，但其實我們也在尋找新的方式繼續加速無人駕駛。我個人覺得到科技公司會更多的看重資料的處理、高性能。我覺得英特爾首先在傳統的車廠已經有很深入的聯系了，英特爾同時又跟谷歌、亞馬遜、微軟等科技公司有非常積極的合作，是以英特爾能夠把這雙方都結合在一起，這是英特爾非常特有的一個優勢。
記者：現在我們看到，無人駕駛方案像英偉達、英特爾、高通都在推，它會不會又是一個手機市場，就是在衆多的晶片市場，廠商進入，最後留下幾家慣有的模式，最後留下來的原因是什麼，因為我們看手機市場留下來的是因為它有基帶專利，有性能，是什麼樣的東西決定了無人駕駛方案這些廠商能夠留下來？
kathy：剛才也講了，這些大的玩家特别是晶片廠商，我個人覺得英特爾還是有最大的機會。 英特爾擁有剛剛說的三個部分，就是整套的端到端解決方案，是以英特爾是非常聚焦在這上面，不隻是車内部的計算，而是包括連接配接性，包括後面的資料中心和雲。舉一個例子，pc這個時代已經過去了，其實手機大家也能看到下降的趨勢，是以從産業上來說，我認為大家都有共識，無人駕駛是下一波浪潮。這是從産業布局上來說的。從英特爾來說，英特爾是一個非常特别、特殊的公司，是具備從前端到後端的端到端解決方案，是以我打賭是英特爾。
記者：交通最重要的是安全，也就意味着每一台不管是 用英特爾的标準還是英偉達的标準，還是高通的标準，還是其他的标準，因為這之間是需要互聯的。我想知道通用的統一的标準什麼時候能夠推出，或者英特爾在今天推出共同的标準做了哪些努力？
kathy：5g現在還在試用階段，現在很多産品也是這種“準5g”，我個人覺得南韓這方面是走的比較靠前的。英特爾也很希望無人駕駛能夠盡快上路，但是作為英特爾來講，我也是很希望能夠盡快達成這樣的标準，能讓更多的oem廠商能夠定制化自己的車輛設計和生産。
記者：還有一個問題，就是自動駕駛的終極目标是無人駕駛，寶馬、英特爾和mobileye已經确定2021年推出寶馬的全自動駕駛汽車，那英特爾認為從自動駕駛到無人駕駛中還需要多少年的階段？
kathy：2021年對寶馬來講，他應該是推出高自動化的汽車，我當年會去試用10家全自動化的汽車，我覺得從2021到2025年，技術應該是就位的。但我覺得還有一些規則、保險以及社會的認知，都可能決定着整個程序的發展。
記者：在我看來，英特爾與寶馬和mobileye這樣的公司合作，那麼從長遠角度看來，英特爾将與更多各種各樣的公司緻力于無人駕駛領域的合作。是以在您看來，英特爾将會與傳統車廠合作更多，還是科技廠商合作更多呢？
kathy：剛提到英特爾跟mobileye的合作是基于最終産品的，而不隻是一個概念階段的，現在有很多，我可能不友善透露，不隻是oem廠商，也有一些車廠，希望他們能選用同樣的方案或者部分改變的方案，就是這些盡量的不會在試用階段。現在有非常多的概念/試驗階段的車輛都是基于英特爾的技術，隻是現在不友善透露。
記者：在未來4到5年間，駕駛的級别會不會從現在的二級到四級，現在很多車廠都在提2021這個年份會是一個量産的階段。
kathy：我覺得技術這塊肯定是有非常快的演進，這個地方我不擔心。我主要想做的事情就是更多的給消費者以信心，能讓他們感覺到非常的舒服以及能解決一些車輛與車輛之間責任的問題，雖然是自動駕駛，但到底是誰撞了誰，到終極階段肯定是不會撞的，如果中間誰碰了誰，這個責任怎麼去權衡，怎麼去解決，這些問題其實是我現在比較主要關注的。
記者：現在的車輛到底是二級還是多少級？
kathy：目前來說，整體還是在2級，但還是有一些3級的。
英特爾的ces， 摩爾定律驅動現實世界與虛拟世界融合
1. 摩爾定律不死，能否帶領英特爾重回正軌？
此次 ces 2017 英特爾首席執行官科再奇（brian krzanich）端出新驚喜，釋出會上手拿二合一電腦，其中搭載的正是英特爾10 納米處理器 cannon lake，向三星與台積電等競争對手宣示意味甚濃。
新智元在現場體驗到，作為示範的一部分，這款2合1裝置現場播放了最新的由jim parsons和michael phelps主演的公司廣告片。cannon lake晶片仍計劃于今年出貨。
對于 10 納米工藝，科再奇（brian krzanich）表示摩爾定律沒有死去，而且活得很好，正在蓬勃發展當中，內建電路的半導體每兩年同樣還是會翻一番，全新的 cannon lake 架構就是一個很好的例子，未來創新的體驗仍将基于摩爾定律驅動。
2. 夢回越南，在視訊中自由行走
英特爾和hypevr宣布進行合作，這是一家計算機視覺公司，專注于開發六自由度的超高清實景虛拟現實的動作捕捉和回放技術。雙方計劃在2017年将hypevr的立體視訊内容引入alloy項目。
hypevr 聯合創始人和科再奇一起通過 hypevr專有的立體捕捉和回放引擎驅動了通過實景虛拟現實探索越南最壯觀的自然景觀之一闆約瀑布。這是該技術的首次公開示範，觀衆可以在非藝術家制作的實景cgi視訊中自由行走，在3d場景中進進出出。這種體驗預示着視訊的未來，以及用不同的方式創造虛拟現實内容的可能性。
“科叔”（科再奇）帶領現場約250名觀衆從直升機上一躍而下，翼裝飛行越過猶他州莫阿布小鎮。新智元記者在現場體驗了大峽谷之旅，360度vr，并感歎道：”我眼前出現了兩隻水牛，很無辜地看着我，還有一個越南農夫。瀑布，遠山，薄霧，所有的一切，都是詩意的。的确比霧霾爆表的現實美好太多！”
3.沉浸式觀賽體驗，英特爾的體育野心
“科叔”首次展示了用英特爾虛拟現實技術voke vr和oculus rift頭盔進行體育賽事的現場直播。他透露說，公司計劃在今年晚些時候把voke vr引入oculus rift。英特爾将是率先在多個vr裝置上實作體育直播的技術提供商之一。
不久前，英特爾收購了虛拟現實領域的創業公司 voke，打造沉浸式的運動體驗。通過vr直播，你将有機會自己決定觀賽視角。
你可以任選一個球員，比如我們喜愛的姚明，以他的視角來看比賽。今年12月份，英特爾宣布與西班牙足球甲級聯賽（leliga）合作，在所有球場永久安裝和配備英特爾360度回放技術。通過英特爾這項技術，球迷和廣播電視公司可以從任何視角觀看和播出比賽過程中的任何細節。在2016-2017賽季首回合西班牙“國家德比”的賽事轉播中，便采用了該項回放技術。
2016年8月釋出的alloy項目是一個一體化融合現實解決方案，能夠無縫地融合現實世界和虛拟世界。英特爾還宣布，計劃與一些領先的oem廠商一起實作這個開放式硬體平台的産品化。
alloy是一個參考設計，而不是産品，内置realsense實感技術攝像頭，為vr頭盔裝備上了一雙感覺周遭環境的“眼”。螢幕左邊是真實世界，右邊是alloy的虛拟真實融合世界。融合現實通過極具活力而自然的方式提供虛拟世界的體驗，并讓真實世界中無法實作的體驗成為現實。
4.深度學習技術應用，畢加索作畫
這是一款叫“畢加索”的深度學習作畫系統，它可以在雲端使用英特爾至強處理器，應用深度學習算法自由“繪畫”。你可以在手機下載下傳這個應用，自拍的照片可以經過“畢加索”的ai處理，渲染出若幹“深度學習”變形照片。
5.智能可穿戴，繼續瞄準體育市場
radar pace是一個內建在智能眼鏡中的、語音激活的實時教練系統，由oakley設計，并與英特爾創新聯合打造，幫助追蹤并解釋你運動時的關鍵資料，指導你在當下達到最佳表現，并能動态、實時地解答你的問題。
運動員的護腕和衣服上内置了英特爾curie子產品，可以實時捕捉扣籃時的資料，然後進行分析，智能指導訓練，提高成績。
另一種自動駕駛：“智能停車助理”路萌
英特爾自動駕駛合作夥伴寶馬基于賽格威機器人二次開發的“智能停車助理”路萌，在自動駕駛汽車即将完成行程進入停車區時，車内導航系統中将提示前方有機器人來迎接和引 導，機器人路萌将引導司機（此時進入人工駕駛模式）完成停車。 主要展現是：機器人路萌将舉着一台 13 英寸的引導牌，提示司機跟随它前行。通過自主導航，機器人将汽車引領到下車點，并提示車内在駕駛座的乘客可以下車。乘客下車後，自動駕駛汽車自動停到相應停車位。 值得注意的是，這是一款戶外環境的、中低速的自主移動應用。這種全新的的應用代表了一大類需要在室内、室外及混合環境下靈活移動的服務場景。另外，這也是一個機器人與人協作完 成任務的全新案例，這也是機器人領域正在廣泛探索的重要話題。
這個“自動駕駛泊車助理“主要有哪些技術？ 從軟體角度，此款應用是基于機器人路萌的軟體開發包完成，調用了其中的連接配接和導航 api， 并使用了内置表情包。在自主導航的實作上，機器人路萌本身帶有慣性 vslam 系統，同時也可提供輪盤資訊，或者結合差分 gps 模組，進而實作融合算法。是以，機器人路萌可以自如應對室内、室外以及混合條件下的各種需求。此外，這對硬體擴充概念進行了驗證：在增加了用于資訊展示的第二屏後，仍能在自主運動中自如保持平衡。