opencv筆記3：trackbar簡單使用

當需要測試某變量的一系列取值取值會産生什麼結果時，适合用trackbar。看起來就是debug的一種技術手段了。

主要是使用<code>createTrackbar</code>函數。具體講，是把trackbar放到一個視窗中，并為trackbar設定回調函數，步驟還是有點繁瑣的：

定義圖像

定義視窗

定義回調函數

建立trackbar

回調函數初始化

善後工作

其中回調函數參數規定為<code>(int, void*)</code>格式，然而在我看來并沒有卵用，遲早要去掉的。

建立trackbar時要指定window的名字，好把自己放進去。

建立trackbar時還傳入了<code>int* value</code>參數，表示進度條滑動後改變的量。注意到傳入類型是指針，是真的改變這個變量的值。顯然，多個trackbar可以共用同一個回調函數，隻要回調函數中用到了各trackbar對應的變量。

這裡回調函數的例子是，混合兩張圖檔，而trackbar進度條的值是混合公式中的alpha值。代碼：

上面是最簡單的例子。稍微變化下，可以弄兩個進度條，一個控制對比度，一個控制亮度，回調函數中把亮度和對比度都使用到，就可以了。其理論依據是，

也就是，對比度是和圖像灰階值相乘的，而亮度是和灰階值相加的。

那麼對應的完整代碼為：

為了通路圖像的每一個像素，我們使用這樣的文法： image.at(y,x)[c]

其中，y是像素所在的行， x是像素所在的列， c是R、G、B（對應0、1、2）其中之一。

因為我們的運算結果可能超出像素取值範圍（溢出），還可能是非整數（如果是浮點數的話），是以我們要用saturate_cast對結果進行轉換，以確定它為有效值。

這裡的a也就是對比度，一般為了觀察的效果，取值為0.0到3.0的浮點值，但是我們的軌迹條一般取值都會整數，是以在這裡我們可以，将其代表對比度值的nContrastValue參數設為0到300之間的整型，在最後的式子中乘以一個0.01，這樣就可以完成軌迹條中300個不同取值的變化。是以在式子中，我們會看到saturate_cast( (g_nContrastValue0.01)(image.at(y,x)[c] ) + g_nBrightValue )中的g_nContrastValue*0.01。