三個緩存在java代碼中用的是較多的，但是它們都有自己的應用場合，和優缺點。
1.初衷：減少資料庫操作的高延時而設計。（緩存的目的，好像都是這個吧） 2.Apache License，是以可靠性高。java編寫。 3. 現已在大型複雜分布式web項目得到廣泛應用。
什麼特色？
1. 性能好，就是快，代碼品質高
Ehcache的發行有一段時長了，經過幾年的努力和不計其數的性能測試，Ehcache終被設計于large, high concurrency systems.
2. 操作友善，使用簡單
開發者提供的接口非常簡單明了，從Ehcache的搭建到運用運作僅僅需要的是你寶貴的幾分鐘。其實很多開發者都不知道自己用在用Ehcache，Ehcache被廣泛的運用于其他的開源項目
如下圖：
3. 小。還是代碼品質高
關于這點的特性，官方給了一個很可愛的名字small foot print ，一般Ehcache的釋出版本不會到2M，V 2.2.3 才 668KB。
4. 夠輕量。還是代碼品質高，純手寫
核心程式僅僅依賴slf4j這一個包，沒有之一！
5.好擴充（要培養生态，形成插件體系）
Ehcache提供了對大資料的記憶體和硬碟的存儲，最近版本允許多執行個體、儲存對象高靈活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰算法，基礎屬性支援熱配置、支援的插件多
6.監聽器
緩存管理器監聽器 （CacheManagerListener）和 緩存監聽器（CacheEvenListener）,做一些統計或資料一緻性廣播挺好用的如何使用？
夠簡單就是Ehcache的一大特色，自然用起來just so easy!
貼一段基本使用代碼
name:緩存名稱。
maxElementsInMemory：緩存最大個數。
eternal:對象是否永久有效，一但設定了，timeout将不起作用。
timeToIdleSeconds：設定對象在失效前的允許閑置時間（機關：秒）。僅當eternal=false對象不是永久有效時使用，可選屬性，預設值是0，也就是可閑置時間無窮大。
timeToLiveSeconds：設定對象在失效前允許存活時間,最大時間介于建立時間和失效時間之間。僅當eternal=false對象不是永久有效時使用，預設是0.，也就是對象存活時 間無窮大。
overflowToDisk：當記憶體中對象數量達到maxElementsInMemory時，Ehcache将會對象寫到磁盤中。
diskSpoolBufferSizeMB：這個參數設定DiskStore（磁盤緩存）的緩存區大小。預設是30MB。每個Cache都應該有自己的一個緩沖區。
maxElementsOnDisk：硬碟最大緩存個數。
diskPersistent：是否緩存虛拟機重新開機期資料 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盤失效線程運作時間間隔，預設是120秒。
memoryStoreEvictionPolicy：當達到maxElementsInMemory限制時，Ehcache将會根據指定的政策去清理記憶體。預設政策是LRU。你可以設定為 FIFO或是LFU。
clearOnFlush：記憶體數量最大時是否清除。
memcache 是一種高性能、分布式對象緩存系統，最初設計于緩解動态網站資料庫加載資料的延遲性，你可以把它想象成一個大的記憶體HashTable，就是一個key-value鍵值緩存。Danga Interactive為了LiveJournal所發展的，以BSD license釋放的一套開放源代碼軟體。
1.依賴
memcache C語言所編寫，依賴于最近版本的GCC和libevent。GCC是它的編譯器，同僚基于libevent做socket io。在安裝memcache時保證你的系統同僚具備有這兩個環境。
2.多線程支援
memcache支援多個cpu同時工作，在memcache安裝檔案下有個叫threads.txt中特别說明，By default, memcached is compiled as a single-threaded application.預設是單線程編譯安裝，如果你需要多線程則需要修改./configure --enable-threads，為了支援多核系統，前提是你的系統必須具有多線程工作模式。開啟多線程工作的線程數預設是4，如果線程數超過cpu數容易發生操作死鎖的機率。結合自己業務模式選擇才能做到物盡其用。
3.高性能
通過libevent完成socket 的通訊，理論上性能的瓶頸落在網卡上。
簡單安裝：
1.分别把memcached和libevent下載下傳回來，放到 /tmp 目錄下：
# cd /tmp
# wget http://www.danga.com/memcached/dist/memcached-1.2.0.tar.gz
# wget http://www.monkey.org/~provos/libevent-1.2.tar.gz
2.先安裝libevent：
# tar zxvf libevent-1.2.tar.gz
# cd libevent-1.2
# ./configure -prefix=/usr
# make （如果遇到提示gcc 沒有安裝則先安裝gcc)
# make install
3.測試libevent是否安裝成功：
# ls -al /usr/lib | grep libevent
lrwxrwxrwx 1 root root 21 11?? 12 17:38 libevent-1.2.so.1 -> libevent-1.2.so.1.0.3
-rwxr-xr-x 1 root root 263546 11?? 12 17:38 libevent-1.2.so.1.0.3
-rw-r-r- 1 root root 454156 11?? 12 17:38 libevent.a
-rwxr-xr-x 1 root root 811 11?? 12 17:38 libevent.la
lrwxrwxrwx 1 root root 21 11?? 12 17:38 libevent.so -> libevent-1.2.so.1.0.3
還不錯，都安裝上了。
4.安裝memcached，同時需要安裝中指定libevent的安裝位置：
# tar zxvf memcached-1.2.0.tar.gz
# cd memcached-1.2.0
# ./configure -with-libevent=/usr
# make
如果中間出現報錯，請仔細檢查錯誤資訊，按照錯誤資訊來配置或者增加相應的庫或者路徑。
安裝完成後會把memcached放到 /usr/local/bin/memcached ，
5.測試是否成功安裝memcached：
# ls -al /usr/local/bin/mem*
-rwxr-xr-x 1 root root 137986 11?? 12 17:39 /usr/local/bin/memcached
-rwxr-xr-x 1 root root 140179 11?? 12 17:39 /usr/local/bin/memcached-debug
啟動memcache服務
啟動Memcached服務：
1.啟動Memcache的伺服器端：
# /usr/local/bin/memcached -d -m 8096 -u root -l 192.168.77.105 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid
-d選項是啟動一個守護程序，
-m是配置設定給Memcache使用的記憶體數量，機關是MB，我這裡是8096MB，
-u是運作Memcache的使用者，我這裡是root，
-l是監聽的伺服器IP位址，如果有多個位址的話，我這裡指定了伺服器的IP位址192.168.77.105，
-p是設定Memcache監聽的端口，我這裡設定了12000，最好是1024以上的端口，
-c選項是最大運作的并發連接配接數，預設是1024，我這裡設定了256，按照你伺服器的負載量來設定，
-P是設定儲存Memcache的pid檔案，我這裡是儲存在 /tmp/memcached.pid，
2.如果要結束Memcache程序，執行：
# cat /tmp/memcached.pid 或者 ps -aux | grep memcache （找到對應的程序id号）
# kill 程序id号
也可以啟動多個守護程序，不過端口不能重複。
memcache 的連接配接
telnet ip port
注意連接配接之前需要再memcache服務端把memcache的防火牆規則加上
-A RH-Firewall-1-INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 3306 -j ACCEPT
重新加載防火牆規則
service iptables restart
OK ,現在應該就可以連上memcache了
在用戶端輸入stats 檢視memcache的狀态資訊
pid memcache伺服器的程序ID
uptime 伺服器已經運作的秒數
time 伺服器目前的unix時間戳
version memcache版本
pointer_size 目前作業系統的指針大小（32位系統一般是32bit）
rusage_user 程序的累計使用者時間
rusage_system 程序的累計系統時間
curr_items 伺服器目前存儲的items數量
total_items 從伺服器啟動以後存儲的items總數量
bytes 目前伺服器存儲items占用的位元組數
curr_connections 目前打開着的連接配接數
total_connections 從伺服器啟動以後曾經打開過的連接配接數
connection_structures 伺服器配置設定的連接配接構造數
cmd_get get指令 （擷取）總請求次數
cmd_set set指令 （儲存）總請求次數
get_hits 總命中次數
get_misses 總未命中次數
evictions 為擷取空閑記憶體而删除的items數（配置設定給memcache的空間用滿後需要删除舊的items來得到空間配置設定給新的items）
bytes_read 讀取位元組數（請求位元組數）
bytes_written 總發送位元組數（結果位元組數）
limit_maxbytes 配置設定給memcache的記憶體大小（位元組）
threads 目前線程數
先說說reidis的特性
1. 支援持久化
redis的本地持久化支援兩種方式：RDB和AOF。RDB 在redis.conf配置檔案裡配置持久化觸發器，AOF指的是redis沒（每）增加一條記錄都會儲存到持久化檔案中（儲存的是這條記錄的生成指令），如果不是用redis做DB用的話還會不要開AOF ，資料太龐大了，重新開機恢複的時候是一個巨大的工程！
2.豐富的資料類型
redis 支援 String 、Lists、sets、sorted sets、hashes 多種資料類型,新浪微網誌會使用redis做nosql主要也是它具有這些類型，時間排序、職能排序、我的微網誌、發給我的這些功能List 和 sorted set
的強大操作功能息息相關
這點跟memcache很想象，記憶體操作的級别是毫秒級的比硬碟操作秒級操作自然高效不少，較少了磁頭尋道、資料讀取、頁面交換這些高開銷的操作！這也是NOSQL冒出來的原因吧，應該是高性能
是基于RDBMS的衍生産品，雖然RDBMS也具有緩存結構，但是始終在app層面不是我們想要的那麼操控的。
4.replication
redis提供主從複制方案，跟mysql一樣增量複制而且複制的實作都很相似，這個複制跟AOF有點類似複制的是新增記錄指令，主庫新增記錄将新增腳本發送給從庫，從庫根據腳本生成記錄，這個過程非常快，就看網絡了，一般主從都是在同一個區域網路，是以可以說redis的主從近似及時同步，同僚它還支援一主多從，動态添加從庫，從庫數量沒有限制。 主從庫搭建，我覺得還是采用網狀模式，如果使用鍊式（master-slave-slave-slave-slave·····）如果第一個slave出現當機重新開機，首先從master 接收 資料恢複腳本，這個是阻塞的，如果主庫資料幾TB的情況恢複過程得花上一段時間，在這個過程中其他的slave就無法和主庫同步了。
5.更新快
這點好像從我接觸到redis到目前為止 已經發了大版本就4個，小版本沒算過。redis作者是個非常積極的人，無論是郵件提問還是論壇發帖，他都能及時耐心的為你解答，維護度很高。有人維護的話，讓我們用的也省心和放心。目前作者對redis 的主導開發方向是redis的叢集方向。
redis的安裝
redis的安裝其實還是挺簡單的，總的來說就三步：下載下傳tar包，解壓tar包，安裝。
不過最近我在2.6.7後用centos 5.5 32bit 時碰到一個安裝問題，下面我就用圖檔分享下安裝過程碰到的問題，在redis 檔案夾内執行make時有個如下的錯 undefined reference to '__sync_add_and_fetch_4'
上網找了了好多最後在 https://github.com/antirez/redis/issues/736 找到解決方案，write CFLAGS= -march=i686 on src/Makefile head!
記得要把剛安裝失敗的檔案删除，重新解壓新的安裝檔案，修改Makefile檔案，再make安裝。就不會發現原來那個錯誤了
關于redis的一些屬性注釋和基本類型操作在上一篇redis 的開胃菜有詳細的說明，這裡就不再重複累贅了（實質是想偷懶 ，哈哈！）
最後，把memcache和redis放在一起不得不會讓人想到兩者的比較，誰快誰好用啊，群裡面已經為這個事打架很久了，我就把我看到的在這裡跟大家分享下。
在别人發了一個memcache性能比redis好很多後，redis 作者 antirez 發表了一篇博文，主要是說到如何給redis 和 memcache 做壓力測試，文中講到有個人說許多開源軟體都應該丢進廁所，因為他們的壓力測試腳本太2了，作者對這個說明了一番。redis vs memcache is definitely an apple to apple comparison。 呵呵，很明确吧，兩者的比較是不是有點雞蛋挑骨頭的效果，作者在相同的運作環境做了三次測試取多好的值，得到的結果如下圖:
需要申明的是此次測試在單核心處理的過程的資料，memcache是支援多核心多線程操作的（預設沒開）是以在預設情況下上圖具有參考意義，若然則memcache快于redis。那為什麼redis不支援多線程多核心處理呢？作者也發表了一下自己的看法，首先是多線程不變于bug的修複，其實是不易軟體的擴充，還有資料一緻性問題因為redis所有的操作都是原子操作，作者用到一個詞nightmare 噩夢，呵呵！ 當然不支援多線程操作，肯定也有他的弊端的比如性能想必必然差，作者從2.2版本後專注redis cluster的方向開發來緩解其性能上的弊端，說白了就是縱向不行，橫向提高。
本文轉自二郎三郎部落格園部落格，原文連結：http://www.cnblogs.com/haore147/p/5482161.html，如需轉載請自行聯系原作者