速寫幾點linux方面的感悟

晚飯後看了remap_file_pages，這個函數主要就是将一個檔案的任何位置映射進任何一個vma（稍微有點限制）的任何地方，man手冊上說的很清楚：

The remap_file_pages() system call is used to create a non-linear mapping, that is, a mapping in which the pages of the file are mapped into a non-sequential order in memory. The advantage of using remap_file_pages() over using repeated calls to mmap(2) is that the former approach does not require the kernel to create additional VMA (Virtual Memory Area) data structures. To create a non-linear mapping we perform the following steps:

1. Use mmap() to create a mapping (which is initially linear). This mapping must be created with the MAP_SHARED flag.

2. Use one or more calls to remap_file_pages() to rearrange the correspondence between the pages of the mapping and the pages of the file. It is possible to map the same page of a file into multiple locations within the mapped region.

是的，節省了vma，這又是一種複用，vma的複用，實際上應該是vma的重用，檔案和vma之間明顯看出了兩個層次，文檔上說這是非線性映射，實際上我覺得這個說法不對，有啥非線性的，難道檔案映射就一定要是線性的嗎？檔案就一定要在vma中保持檔案中的順序嗎？我覺得不必非得這樣，既然映射了，vma接口就不應該知道檔案的任何資訊，我認為檔案在vma的線性的映射僅僅是為了高效而又友善罷了，按照理論沒有必要這樣的。我們在缺頁中斷中可以看到，為了這一種所謂的非線性映射，特意保持了一個獨立的缺頁函數，而且核心中為這個機制提供了一個半複雜的操作，其中就包括我在很早以前寫的一篇文章《關于pgoff_to_pte宏》,理論上沒有必要這麼複雜，但是linux确實總是靠這種美中不足做到了高效。

昨晚本來想寫一篇關于指令級并行的文章的，可是看書太久了，完了一看表就十二點多了，結果還是将思想吞咽到了肚子裡，早上醒來什麼都忘了，郁悶啊，不過還是寫幾筆。馮諾依曼機器上的程式本質上就是串行的，指令的執行順序具有偏序性，并且在動态上唯一的由pc寄存器決定，即使指令并行了，最終還是要将這些并行的結果串行起來的，最終必然有一個瓶頸，指令級的并行就好像兩頭尖中間大的通道，指令級并行度越高，中間越大，然而兩頭卻永遠都不會變大，于是想提高處理器性能必須設定多個馮諾依曼式的串行執行緒，這就是線程級的并行，于是就有了超線程式的cpu，當然在非IA架構上可能不叫超線程。

處理器當然性能越高越好，超線程隻是處理器發展的一條線罷了，可惜這條線最終被證明是一條死胡同，以前根本就沒有什麼多cpu的概念，在單cpu中，通過一橫一縱兩個線索提高cpu性能，一橫就是超标量，一縱就是超流水線，其實這是很顯然的，要想使覆寫體積大，就必須在多個次元拉伸，記住V=l*w*h,流水線技術是個古老的技術，在晶片技術上，越細的流水線使得每一級開閉的電路越少進而實作簡單，這樣就提高了cpu的頻率，指令執行的吞吐率增加了，在橫向上，超标量技術使得一個時鐘周期可以發射多條指令，注意這些指令還是一個線程的，因為其寄存器上下文是一緻的，後來才有了超标量這個線程級的并行，至此，一個單獨的實體晶片的性能已經發展到了極限，于是便有了多處理器技術，大緻分為SMP和CMT，後者占了上風，這個事導緻了超線程其實隻是一個過渡技術和過度産品，多個cpu核心比多個邏輯cpu可以更好的共享緩存，但是趣卻不用由于共享執行邏輯而導緻頻繁沖突。cmt要求程式按照并行的方式進行開發，昨晚看新技術有“幫手線程”和“線程級猜測”，都是很吸引人的技術，可是老婆又在催着睡了，唉..

 本文轉自 dog250 51CTO部落格，原文連結:http://blog.51cto.com/dog250/1273954