今天小編給大家分享一下如何利用Python網絡爬蟲抓取微信朋友圈的動态資訊，實際上如果單獨的去爬取朋友圈的話，難度會非常大，因為微信沒有提供向網易雲音樂這樣的API接口，是以很容易找不到門。不過不要慌，小編在網上找到了第三方工具，它可以将朋友圈進行導出，之後便可以像我們正常爬蟲網頁一樣進行抓取資訊了。
【出書啦】就提供了這樣一種服務，支援朋友圈導出，并排版生成微信書。本文的主要參考資料來源于這篇博文：
https://www.cnblogs.com/sheng-jie/p/7776495.html，感謝大佬提供的接口和思路。具體的教程如下。
一、擷取朋友圈資料入口
1、關注公衆号【出書啦】
2、之後在首頁中點選【創作書籍】-->【微信書】。
3、點選【開始制作】-->【添加随機配置設定的出書啦小編為好友即可】，長按二維碼之後便可以進行添加好友了。
4、之後耐心等待微信書制作，待完成之後，會收到小編發送的消息提醒，如下圖所示。
至此，我們已經将微信朋友圈的資料入口搞定了，并且擷取了外鍊。
確定朋友圈設定為【全部開放】，預設就是全部開放，如果不知道怎麼設定的話，請自行百度吧。
5、點選該外鍊，之後進入網頁，需要使用微信掃碼授權登入。
6、掃碼授權之後，就可以進入到微信書網頁版了，如下圖所示。
7、接下來我們就可以正常的寫爬蟲程式進行抓取資訊了。在這裡，小編采用的是Scrapy爬蟲架構，Python用的是3版本，內建開發環境用的是Pycharm。下圖是微信書的首頁，圖檔是小編自己自定義的。
二、建立爬蟲項目
1、確定您的電腦上已經安裝好了Scrapy。之後標明一個檔案夾，在該檔案夾下進入指令行，輸入執行指令：
scrapy startproject weixin_moment
，等待生成Scrapy爬蟲項目。
2、在指令行中輸入cd weixin_moment，進入建立的weixin_moment目錄。之後輸入指令：
scrapy genspider 'moment' 'chushu.la'
，建立朋友圈爬蟲，如下圖所示。
3、執行以上兩步後的檔案夾結構如下：
三、分析網頁資料
1、進入微信書首頁，按下F12，建議使用谷歌浏覽器，審查元素，點選“Network”頁籤，然後勾選“Preserve log”，表示儲存日志，如下圖所示。可以看到首頁的請求方式是get，傳回的狀态碼是200，代表請求成功。
2、點選“Response”（伺服器響應），可以看到系統傳回的資料是JSON格式的。說明我們之後在程式中需要對JSON格式的資料進行處理。
3、點選微信書的“導航”視窗，可以看到資料是按月份進行加載的。當點選導航按鈕，其加載對應月份的朋友圈資料。
4、當點選【2014/04】月份，之後檢視伺服器響應資料，可以看到頁面上顯示的資料和伺服器的響應是相對應的。
5、檢視請求方式，可以看到此時的請求方式變成了POST。細心的夥伴可以看到在點選“下個月”或者其他導航月份的時候，首頁的URL是始終沒有變化的，說明該網頁是動态加載的。之後對比多個網頁請求，我們可以看到在“Request Payload”下邊的資料包參數不斷的發生變化，如下圖所示。
6、展開伺服器響應的資料，将資料放到JSON線上解析器裡，如下圖所示：
可以看到朋友圈的資料存儲在paras /data節點下。
至此，網頁分析和資料的來源都已經确定好了，接下來将寫程式，進行資料抓取，敬請期待下篇文章~~